Browsing Faculté des arts et des sciences by Subject "Probabilistic models"

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  • Application des méthodes de partitionnement de données fonctionnelles aux trajectoires de voiture 

    Paul, Alexandre (2021-07-14)
    La classification et le regroupement des données fonctionnelles longitudinales ont fait beaucoup de progrès dans les dernières années. Plusieurs méthodes ont été proposées et ont démontré des résultats prometteurs. Pour ce mémoire, on a comparé le ...

  • Échantillonnage dynamique de champs markoviens 

    Breuleux, Olivier (2010-03-04)
    L'un des modèles d'apprentissage non-supervisé générant le plus de recherche active est la machine de Boltzmann --- en particulier la machine de Boltzmann restreinte, ou RBM. Un aspect important de l'entraînement ainsi que l'exploitation d'un tel modèle ...

  • Reparametrization in deep learning 

    Dinh, Laurent (2018-10-18)
    L'apprentissage profond est une approche connectioniste à l'apprentissage automatique. Elle a pu exploiter la récente production massive de données numériques et l'explosion de la quantité de ressources computationelles qu'a amené ces dernières décennies. ...