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  • (Out-of-distribution?) : generalization in deep learning 

    Caballero, Ethan (2022-10-26)
    Le principe d’invariance par rapport à la causalité est au coeur d’approches notables telles que la minimisation du risque invariant (IRM) qui cherchent à résoudre les échecs de généralisation hors distribution (OOD). Malgré la théorie prometteuse, les ...
  • Toward causal representation and structure learning 

    Mansouri Tehrani, Sayed Mohammadamin (2023-11-28)
    Dans les annales de l'Intelligence Artificielle (IA), la quête incessante pour émuler la cognition humaine dans les machines a sous-tendu l'évolution technologique, repoussant les limites du potentiel humain et des capacités de résolution de problèmes. ...