Parcourir Faculté des arts et des sciences par directeur·trice de recherche "Tarlow, Daniel"

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  • Contextual cues for deep learning models of code 

    Shrivastava, Disha (2023-11-01)
    Le code source offre un domaine d'application passionnant des méthodes d'apprentissage en profondeur, englobant des tâches telles que la synthèse, la réparation et l'analyse de programmes, ainsi que des tâches à l'intersection du code et du langage ...

  • Learned interpreters : structural and learned systematicity in neural networks for program execution 

    Bieber, David (2023-09-13)
    Les architectures de réseaux de neurones profonds à usage général ont fait des progrès surprenants dans l'apprentissage automatique pour le code, permettant l’amélioration de la complétion de code, la programmation du langage naturel, la détection et ...