• Estimation of State Space Models and Stochastic Volatility 

    Miller Lira, Shirley (2012-11-02)
    Ma thèse est composée de trois chapitres reliés à l'estimation des modèles espace-état et volatilité stochastique. Dans le première article, nous développons une procédure de lissage de l'état, avec efficacité computationnelle, dans un modèle ...
  • Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines 

    Desjardins, Guillaume (2014-05-01)
    L’apprentissage supervisé de réseaux hiérarchiques à grande échelle connaît présentement un succès fulgurant. Malgré cette effervescence, l’apprentissage non-supervisé représente toujours, selon plusieurs chercheurs, un élément clé de l’Intelligence ...
  • MCMC adaptatifs à essais multiples 

    Fontaine, Simon (2019-10-30)
    Ce mémoire a pour but d'intégrer une composante adaptative au sein des algorithmes Metropolis à essais multiples (MTM) qui sont un cas particulier des méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCMC). Les méthodes MCMC ainsi que leurs extensions ...
  • Statistical physics of constraint satisfaction problems 

    Lamouchi, Elyes (2021-03-24)
    La technique des répliques est une technique formidable prenant ses origines de la physique statistique, comme un moyen de calculer l'espérance du logarithme de la constante de normalisation d'une distribution de probabilité à haute dimension. Dans le ...