Browsing Faculté des arts et des sciences – Département de physique - Thèses et mémoires by Advisor "Hezaveh, Yashar"
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Accélération du lentillage gravitationnel à plans multiples par apprentissage profond
(2024-01-31)Le "modèle standard" actuel de la cosmologie est celui de ΛCDM, décrivant un Univers en expansion accélérée ainsi qu’une structure de matière sombre froide formée en halos, sur lesquels s’assemblent les galaxies. Malgré les nombreuses confirmations ... -
Anomaly detection for galactic archaeology : unveiling stellar streams with machine learning
(2024-09-11)Dans le domaine complexe de l’archéologie galactique, l’étude des flux stellaires s’est imposée comme une voie essentielle pour dévoiler la formation et l’évolution des galaxies, en particulier celle de la Voie lactée. Ces systèmes stellaires perturbés ... -
Mesurer la masse de trous noirs supermassifs à l’aide de l’apprentissage automatique
(2023-09-13)Des percées récentes ont été faites dans l’étude des trous noirs supermassifs (SMBH), grâce en grande partie à l’équipe du télescope de l’horizon des évènements (EHT). Cependant, déterminer la masse de ces entités colossales à des décalages vers le ...
