Parcourir Faculté des arts et des sciences – Département de sciences biologiques par sujet "Deep learning"
Voici les éléments 1-2 de 2
-
Évaluer le potentiel et les défis de la variation intraspécifique pour les réseaux neuronaux profonds de reconnaissance de chants d’oiseaux : l’exemple des bruants des prés (Passerculus sandwichensis) de l’île Kent, Nouveau-Brunswick
(2024-01-31)Les réseaux neuronaux profonds sont des outils prometteurs pour l'évaluation de la biodiversité aviaire, en particulier pour la détection des chants et la classification acoustique des espèces. Toutefois, on connaît mal l’étendue de leur capacité de ... -
Influence de la phénologie foliaire automnale de forêts tempérées sur la segmentation d’espèces d’arbres à partir d’imagerie de drone et d’apprentissage profond
(2023-12-20)La télédétection des forêts est devenue de plus en plus accessible grâce à l'utilisation de véhicules aériens inoccupés (UAV) et à l'apprentissage profond, ce qui permet d'obtenir des images répétées à haute résolution et d’observer les changements ...