Introduction de la vidéosurveillance intelligente à domicile:Perception des acteurs du système de santé à l’égard de leur pratique, de l’accessibilité et de l’image transmise

Abstract

Introduction : Les personnes âgées vivant à domicile font des chutes qui peuvent entraîner des conséquences graves. La possibilité de les détecter et d’intervenir rapidement grâce à la vidéosurveillance intelligente constitue une avenue prometteuse. Objectif : L’étude vise à explorer la perception et la récep-tivité des acteurs du système de santé face à l’utilisation de cette technologie sous trois aspects : la transmission des images, l’accessibilité de leur clientèle à cette technologie et son introduction dans leur pratique. Méthodologie : Sept groupes de discussion focalisée ont permis de recueillir le point de vue de 31 participants. Une analyse de contenu avec le logiciel N’Vivo a été réalisée. Résultats : Les participants estiment que les images de chute pourraient parve-nir au CLSC, au proche aidant, au 911 ou à une centrale de surveillance. Ils considèrent que des critères d’admissibilité seraient nécessaires pour favoriser l’accessibilité à la vidéosurveillance intelligente qui, croient-ils, pourrait améliorer les interventions en termes de gestion des urgences lors de chutes et de déter-mination de leurs causes. Conclusion : Les participants sont favorables à la technologie proposée, mais ils requerraient une période d’adaptation afin d’ajuster leur pratique. Ils suggèrent la réalisation d’un projet pilote qui validerait cette technologie.

Introduction: Elderly living at home fall and this may result in severe consequences. However, rapid detection and effective intervention using an intel-ligent videomonitoring system is very promising. Objective: The study aims at exploring the perception and receptiveness of healthcare providers regarding this technology from three angles: image transmission, the accessibility of their cli-ents to such a system, and its introduction in their practice. Methodology: Seven focus groups allowed 31 healthcare providers to express their points of view. A content analysis was performed with N’Vivo software. Findings: Participants reckon that CLSC, caregivers, the 911 or a central call center might receive im-ages of falls. They believe that admission criteria might have to be developed in order to ensure accessibility to the videomonitoring system which, they think, could improve their interventions in terms of emergency management when falls occur as well as of cause seeking. Conclusion: The participants are in favour of using the intelligent videomonitoring system, but they might require an adaptation period in order to adjust their practices. They have recommended that a pilot study be carried out to confirm its feasibility in a real-life setting.