Trajectoires chez les patients atteints de fibrose kystique et leurs associations avec la survie à court et long terme après une transplantation pulmonaire

Abstract

Contexte : La fibrose kystique (FK) est une indication de transplantation pulmonaire. Aucun paramètre objectif seul n’est prédictif de la survie après la transplantation à ce jour. Une détérioration des états nutritionnel et pulmonaire sont des critères de référence. Notre but est de déterminer si l’évolution préopératoire de ces paramètres est prédictive de la survie après la transplantation.

Méthodes : Nous avons effectué une étude rétrospective des patients greffés pour FKP au CHUM. Les valeurs d’IMC et de VEMS 2 ans avant la transplantation ont été recueillies. Les patients ont été divisés selon le signe de la pente de régression linéaire de chacun des paramètres. Des modèles d’effets mixtes ont permis de modéliser l’évolution longitudinale de ces paramètres avec des nœuds tous les 4 mois.

Résultats : Durant la période étudiée, 198 patients ont reçu une transplantation bipulmonaire. Les pentes moyennes sont -0,06 et +0,07 kg/m2/mois pour l’IMC, alors qu’elles sont de -0,38 et +0,29 %/mois pour le VEMS. Les données démographiques, les complications postopératoires et la mortalité à 90 jours sont similaires entre les groupes. On note une diminution de survie à 10 ans après la transplantation chez les patients dont l’IMC diminue plus rapidement (56 vs 73 %). La pente de VEMS seule n’influence pas la survie après la transplantation (63 vs 73 %).

Conclusion : Nos résultats suggèrent que la trajectoire d’IMC influence la survie après une transplantation pulmonaire alors que le taux de variation du VEMS n’a pas d’impact significatif. Une étude prospective serait requise afin de valider ces résultats.

Purpose: Cystic fibrosis (CF) is an indication for lung transplantation (LTx). To date, no single objective parameter is predictive of survival after LTx. Worsening of nutritional status and rapidly declining lung function are referral criteria. We aimed to determine whether a change in nutritional status and/or lung function before LTx was predictive of survival after LTx.

Methods: We conducted a retrospective cohort study of CF LTx patients in our institution between 1997 and 2018. BMI and FEV1 values 2 year prior to transplant were collected. For each parameter, patients were divided in two groups according to BMI or FEV1 slope sign (linear regression). Change in time for these parameters were assessed using mixed-effect models with knots at every 4 months.

Results: During the study period, 198 patients who underwent a first double LTx were included for analysis. The mean BMI slopes were -0.06 and +0.07 kg/m2/month, while mean FEV1 slopes were -0.38 and +0.29%/month. Linear mixed models for each phenotype are shown in Figure 1. Demographic factors, enteral feeding, post-operative complications and 90-day mortality were similar in the 2 analyses. Patients whose BMI decline before transplantation have worse 10-year survival after LTx (56 vs 73 %). The FEV1 slope alone does not influence 10-year survival after LTx(63 vs 73 %).

Conclusion : Our results suggest that the BMI trajectory when used as a marker of nutritional status impacts survival after LTx. The FEV1 trajectory does not appear to significantly impact survival after LTx. A larger prospective study is required to validate these results.