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Development of new scenario decomposition techniques for linear and nonlinear stochastic programming
(2016-09-28)
Une approche classique pour traiter les problèmes d’optimisation avec incertitude à
deux- et multi-étapes est d’utiliser l’analyse par scénario. Pour ce faire, l’incertitude de
certaines données du problème est modélisée ...
A dynamic sequential route choice model for micro-simulation
(2013-06-03)
Dans les études sur le transport, les modèles de choix de route décrivent la sélection par un utilisateur d’un chemin, depuis son origine jusqu’à sa destination. Plus précisément, il s’agit de trouver dans un réseau composé ...
Staffing optimization with chance constraints in call centers
(2014-03-03)
Les centres d’appels sont des éléments clés de presque n’importe quelle grande organisation. Le problème de gestion du travail a reçu beaucoup d’attention dans la littérature. Une formulation typique se base sur des mesures ...
Estimation of Noisy Cost Functions by Conventional and Adjusted Simulated Annealing Techniques
(2018-05-10)
L'algorithme de recuit simulé est largement utilisé dans la communauté d'optimisation pour résoudre divers types de problèmes, discrets et continus.
L'objectif de cette thèse est d'analyser le recuit simulé dans des ...
European day-ahead electricity price forecasting
(2021-03-24)
Dans le contexte de l’augmentation de la part de la production énergétique provenant de sources renouvelables imprévisibles, les prix de l’électricité sont plus volatiles que jamais. Cette volatilité rend la prévision des ...