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Latent variable language models
(2019-03-13)
There has been a renewed interest in generative modeling/unsupervised learning
for language for downstream natural language understanding tasks. In this thesis,
we explore the augmentation of standard language models ...
Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
(2015-02-18)
Ce mémoire est composé de trois articles et présente les résultats de travaux de recherche effectués dans le but d'améliorer les techniques actuelles permettant d'utiliser des données associées à certaines tâches dans le ...
Utilisation du plongement du domaine pour l’adaptation non supervisée en traduction automatique
(2022-03-16)
L'industrie de la traduction utilise de plus en plus des modèles de traduction automatique. Des modèles dits « universels » sont capables d'obtenir de bonnes performances lorsqu'évalués sur un large ensemble de domaines, ...
Steepest descent as Linear Quadratic Regulation
(2022-03-16)
Concorder un modèle à certaines observations, voilà qui résume assez bien ce que l’apprentissage machine cherche à accomplir. Ce concept est maintenant omniprésent dans nos vies, entre autre grâce aux percées récentes en ...
Toward trustworthy deep learning : out-of-distribution generalization and few-shot learning
(2023-11-01)
L'intelligence artificielle est un domaine en pleine évolution. Au premier plan des percées récentes se retrouve des approches connues sous le nom d'apprentissage automatique. Cependant, bien que l'apprentissage automatique ...