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IIRC : Incremental Implicitly-Refined Classification
(2021-10-21)
Nous introduisons la configuration de la "Classification Incrémentale Implicitement Raffinée / Incremental Implicitly-Refined Classification (IIRC)", une extension de la configuration de l'apprentissage incrémental des ...
PatchUp : a feature-space block-level regularization technique for convolutional neural networks
(2021-10-21)
Les modèles d’apprentissage profond à large capacité ont souvent tendance à présenter de hauts écarts de généralisation lorsqu’ils sont entrainés avec une quantité limitée de données étiquetées. Dans ce cas, des réseaux ...
Continuous coordination as a realistic scenario for lifelong learning
(2021-10-21)
Les algorithmes actuels d'apprentissage profond par renforcement (RL) sont encore très spécifiques à leur tâche et n'ont pas la capacité de généraliser à de nouveaux environnements. L'apprentissage tout au long de la vie ...