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Typer a de la classe : le polymorphisme ad hoc dans un langage avec des types dépendants et de la métaprogrammation
(2021-10-21)
La modularité est un enjeu important en programmation, surtout quand on l’enrichit avec des preuves, comme dans les langages avec des types dépendants. Typer est un tel langage, et afin d’augmenter sa modularité et de lui ...
Créer un corpus annoté en entités nommées avec Wikipédia et WikiData : de mauvais résultats et du potentiel
(2022-06-22)
Ce mémoire explore l'utilisation conjointe de WikiData et de Wikipédia pour créer une ressource d'entités nommées (NER) annotée : DataNER. Il fait suite aux travaux ayant utilisé les bases de connaissance Freebase et DBpedia ...
Sur l’application de la structure de graphes pour le calcul automatique de nombres de reproduction dans les modèles à compartiments déterministes
(2023-11-01)
En basant l'analyse des modèles épidémiologiques sur leur représentation graphique plutôt que sur leurs équations différentielles, il est possible de mettre en évidence plusieurs concepts importants à l'aide des composantes ...
Détection de tableaux dans des documents : une étude de TableBank
(2014-01-31)
L’extraction d’information dans des documents est une nécessité, particulièrement dans
notre ère actuelle où il est commun d’employer un téléphone portable pour photographier
des documents ou des factures. On trouve aussi ...
Méthodes d'évaluation en extraction d'information ouverte
(2023-11-01)
L’extraction d’information ouverte (OIE) est un domaine du traitement des langues naturelles qui a pour but de présenter les informations contenues dans un texte dans un format régulier permettant d’organiser, d’analyser ...
Apprentissage de stratégies de calcul adaptatives pour les réseaux neuronaux profonds
(2023-11-01)
La théorie du processus dual stipule que la cognition humaine fonctionne selon deux modes distincts : l’un pour le traitement rapide, habituel et associatif, appelé communément "système 1" et le second, ayant un traitement ...
La reconnaissance automatique des brins complémentaires : leçons concernant les habiletés des algorithmes d'apprentissage automatique en repliement des acides ribonucléiques
(2023-11-01)
L'acide ribonucléique (ARN) est une molécule impliquée dans de nombreuses fonctions cellulaires comme la traduction génétique et la régulation de l’expression des gènes. Les récents succès des vaccins à ARN témoignent du ...
Sur l'élaboration de meilleures techniques pour l'apprentissage auto-supervisé des représentations du code
(2023-11-01)
Les représentations du code apprises par les modèles d’apprentissage profond sont une composante cruciale pour certaines applications en génie logiciel telles que la recherche de code ou la détection de clones. Les ...