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Virtual reality therapy for Alzheimer’s disease with speech instruction and real-time neurofeedback system
(2021-10-21)
La maladie d'Alzheimer (MA) est une maladie cérébrale dégénérative qui entraîne une perte progressive de la mémoire, un déclin cognitif et une détérioration graduelle de la capacité d'une personne à faire face à la complexité ...
Improved training of energy-based models
(2019-10-30)
L'estimation du maximum de vraisemblance des modèles basés sur l'énergie est un problème difficile à résoudre en raison de l'insolubilité du gradient du logarithmique de la vraisemblance. Dans ce travail, nous proposons ...
Distributed conditional computation
(2015-04-30)
L'objectif de cette thèse est de présenter différentes applications du programme de recherche de calcul conditionnel distribué.
On espère que ces applications, ainsi que la théorie présentée ici, mènera à une solution ...
Alzheimer prediction from connected speech extracts : assessment of generalisation to new data
(2021-10-21)
Plusieurs avancées utilisant le discours obtenu de la tâche de description d’image ont été
réalisées dans la détection de la maladie d’Alzheimer (AD). L’utilisation de caractéristiques
linguistiques et acoustiques ...
Incorporating health factors into food recommendation : experiments on real-world data from a weight-loss app
(2022-06-22)
Les systèmes de recommandation typiques tentent d'imiter les comportements passés des utilisateurs pour faire des recommandations futures. Par exemple, dans le domaine des recommandations alimentaires, ces algorithmes de ...
Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
(2015-02-18)
Ce mémoire est composé de trois articles et présente les résultats de travaux de recherche effectués dans le but d'améliorer les techniques actuelles permettant d'utiliser des données associées à certaines tâches dans le ...
On the bias-variance tradeoff : textbooks need an update
(2020-03-25)
L’objectif principal de cette thèse est de souligner que le compromis biais-variance n’est
pas toujours vrai (p. ex. dans les réseaux neuronaux). Nous plaidons pour que ce manque
d’universalité soit reconnu dans les ...
Learning neural ordinary differential equations for optimal control
(2022-03-16)
Ce mémoire rassemble des éléments d'optimisation,
d'apprentissage profond et de contrôle optimal afin de répondre
aux problématiques
d'apprentissage et de planification
dans le contexte des systèmes dynamiques en temps ...
On inverse reinforcement learning and dynamic discrete choice for predicting path choices
(2022-03-16)
La modélisation du choix d'itinéraire est un sujet de recherche bien étudié avec des implications, par exemple, pour la planification urbaine et l'analyse des flux d'équilibre du trafic. En raison de l'ampleur des effets ...
Lifelong topological visual navigation
(2022-03-16)
La possibilité pour un robot de naviguer en utilisant uniquement la vision est attrayante en raison de sa simplicité. Les approches de navigation traditionnelles basées sur la vision nécessitent une étape préalable de ...