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On the VC-dimension of Tensor Networks
(2022-06-22)
Les méthodes de réseau de tenseurs (TN) ont été un ingrédient essentiel des progrès de la physique de la matière condensée et ont récemment suscité l'intérêt de la communauté de l'apprentissage automatique pour leur capacité ...
On improving variational inference with low-variance multi-sample estimators
(2021-03-24)
Les progrès de l’inférence variationnelle, tels que l’approche de variational autoencoder (VI) (Kingma and Welling (2013), Rezende et al. (2014)) et ses nombreuses modifications, se sont avérés très efficaces pour ...
On iterated learning for task-oriented dialogue
(2022-03-16)
Dans le traitement de langue et des système de dialogue, il est courant de pré-entraîner des modèles de langue sur corpus humain avant de les affiner par le biais d'un simulateur et de résolution de tâches. Malheuresement, ...
Content-based automatic fact checking
(2022-05-04)
La diffusion des Fake News sur les réseaux sociaux est devenue un problème central ces dernières années. Notamment, hoaxy rapporte que les efforts de fact checking prennent généralement 10 à 20 heures pour répondre à une ...