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AURA : a hybrid approach to identify framework evolution
(2010-04-01)
Les cadriciels et les bibliothèques sont indispensables aux systèmes logiciels d'aujourd'hui. Quand ils évoluent, il est souvent fastidieux et coûteux pour les développeurs de faire la mise à jour de leur code.
Par ...
Factorized second order methods in neural networks
(2018-03-21)
Les méthodes d'optimisation de premier ordre (descente de gradient) ont permis d'obtenir des succès impressionnants pour entrainer des réseaux de neurones artificiels. Les méthodes de second ordre permettent en théorie ...
Coreference resolution with and for Wikipedia
(2017-03-28)
Wikipédia est une ressource embarquée dans de nombreuses applications du traite-
ment des langues naturelles. Pourtant, aucune étude à notre connaissance n’a tenté de
mesurer la qualité de résolution de coréférence dans ...
Extraction de phrases parallèles à partir d’un corpus comparable avec des réseaux de neurones récurrents bidirectionnels
(2018-05-10)
Les corpus parallèles sont cruciaux pour le bon fonctionnement des applications multilingues du traitement automatique du langage naturel. Comme ils sont des ressources essentielles, le nombre limité de corpus parallèles, ...
Structured prediction and generative modeling using neural networks
(2017-03-28)
Cette thèse traite de l'usage des Réseaux de Neurones pour modélisation de données séquentielles. La façon dont l'information a été ordonnée et structurée est cruciale pour la plupart des données. Les mots qui composent ...
Turbulence de surface pour des simulations de fluides basées sur un système de particules
(2017-03-28)
En simulation de fluides, il est très difficile d'obtenir des simulations contenant un haut niveau de détails efficacement dû à la complexité des phénomènes étudiés. Beaucoup de travaux se sont attaqués à ce problème afin ...
Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
(2019-03-13)
L’apprentissage profond, une sous-discipline de l’apprentissage automatique, est de plus en
plus utilisé dans une multitude de domaines, dont le traitement du langage naturel. Toutefois,
plusieurs problèmes restent ...
Scanner 3D à lumière non structurée non synchronisé
(2019-03-13)
Ce mémoire s’intéresse au domaine de la vision par ordinateur, et plus spécifiquement aux méthodes de reconstruction actives. Premièrement, il propose une nouvelle approche pour réaliser une correspondance par lumière ...
SLA violation prediction : a machine learning perspective
(2017-03-28)
Le cloud computing réduit les coûts de maintenance des services et permet aux utilisateurs d'accéder à la demande aux services sans devoir être impliqués dans des détails techniques d'implémentation. Le lien entre un ...
Unfolding RNA 3D structures for secondary structure prediction benchmarking
(2017-05-01)
Les acides ribonucléiques (ARN) forment des structures tri-dimensionnelles complexes
stabilisées par la formation de la structure secondaire (2D), elle-même formée de paires
de bases. Plusieurs méthodes computationnelles ...