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Context-aware ranking : from search to dialogue
(2023-05-29)
Les systèmes de recherche d'information (RI) ou moteurs de recherche ont été largement utilisés pour trouver rapidement les informations pour les utilisateurs. Le classement est la fonction centrale de la RI, qui vise à ...
Inductive biases for efficient information transfer in artificial networks
(2023-03-22)
Malgré des progrès remarquables dans une grande variété de sujets, les réseaux de neurones éprouvent toujours des difficultés à exécuter certaines tâches simples pour lesquelles les humains excellent. Comme indiqué dans ...
Adversarial games in machine learning : challenges and applications
(2023-03-22)
L’apprentissage automatique repose pour un bon nombre de problèmes sur la minimisation d’une fonction de coût, pour ce faire il tire parti de la vaste littérature sur l’optimisation qui fournit des algorithmes et des ...
Contributions to generative models and their applications
(2023-02-22)
Generative models are a large class of machine learning models for unsupervised learning. They have various applications in machine learning and artificial intelligence. In this thesis, we discuss many aspects of generative ...
Automatically correcting syntactic and semantic errors in ATL transformations using multi-objective optimization
(2023-02-22)
L’ingénierie dirigée par les modèles (EDM) est un paradigme de développement logiciel
qui promeut l’utilisation de modèles en tant qu’artefacts de première plan et de processus
automatisés pour en dériver d’autres artefacts ...
Gestion manuelle et sécuritaire de la mémoire en Typer
(2023-05-29)
Dans ce mémoire, je présente une technique pour combiner du code de bas niveau à un
langage purement fonctionnel avec types dépendants. Par code de bas niveau, je veux dire
n’importe quel programme écrit dans un langage ...
Understanding, improving, and generalizing generative models
(2023-05-29)
Les modèles génératifs servent à générer des échantillons d'une loi de probabilité (ex. : du texte, des images, de la musique, des vidéos, des molécules, et beaucoup plus) à partir d'un jeu de données (ex. : une banque ...
Model-based hyperparameter optimization
(2023-05-29)
The primary goal of this work is to propose a methodology for discovering hyperparameters.
Hyperparameters aid systems in convergence when well-tuned and handcrafted. However,
to this end, poorly chosen hyperparameters ...
Autoencoders for natural language semantics
(2023-08-15)
Les auto-encodeurs sont des réseaux de neurones artificiels qui apprennent des représentations. Dans un auto-encodeur, l’encodeur transforme une entrée en une représentation, et le décodeur essaie de prédire l’entrée à ...
From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
(2023-05-03)
Les réseaux de neurones actuels obtiennent des résultats de pointe dans une gamme de domaines problématiques difficiles.
Avec suffisamment de données et de calculs, les réseaux de neurones actuels peuvent obtenir des ...