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dc.contributor.advisorBlais, Lucie
dc.contributor.authorHenri, Sandrine
dc.date.accessioned2021-02-04T20:32:27Z
dc.date.availableNO_RESTRICTIONfr
dc.date.available2021-02-04T20:32:27Z
dc.date.issued2021-01-20
dc.date.submitted2020-08
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1866/24689
dc.subjectMPOCfr
dc.subjecttrajectoires de soinsfr
dc.subjectanalyse de séquencesfr
dc.subjectbanques de données administrativesfr
dc.subjectEnquête sur la santé des collectivités canadiennesfr
dc.subjectservices de santéfr
dc.subjectmortalitéfr
dc.subjectCOPDfr
dc.subjecttrajectories of carefr
dc.subjectsequence analysisfr
dc.subjectadministrative databasesfr
dc.subjectCanadian community health surveyfr
dc.subjecthealthcare servicesfr
dc.subjectmortalityfr
dc.subject.otherHealth Sciences - Epidemiology / Sciences de la santé - Épidémiologie (UMI : 0766)fr
dc.titleTrajectoires de soins chez les patients souffrants d’une maladie pulmonaire obstructive chroniquefr
dc.typeThèse ou mémoire / Thesis or Dissertation
etd.degree.disciplineSciences pharmaceutiquesfr
etd.degree.grantorUniversité de Montréalfr
etd.degree.levelMaîtrise / Master'sfr
etd.degree.nameM. Sc.fr
dcterms.abstractPour les patients souffrants d’une maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC), il existe de nombreuses façons de cheminer dans le système de santé québécois. Toutefois, ces trajectoires de soins (TS) ne sont pas bien décrites dans la littérature et leur impact sur la mortalité demeure inconnu. Les objectifs du projet sont d’identifier et de caractériser les TS des patients MPOC, puis d’en évaluer l’association avec la mortalité. Pour ce faire, nous avons créé une cohorte rétrospective de 3352 Québécois, atteints d’une MPOC, ayant répondu à l’Enquête sur la santé des collectivités canadiennes (ESCC) entre 2007 et 2013. Trois banques de données administratives du Québec (RAMQ, MED-ÉCHO et RED/D) ont été jumelées aux données de l’ESCC pour mesurer les TS sur 2 ans, et ce, à l’aide de l’analyse de séquences. Les caractéristiques des patients ont été comparées entre les TS grâce au test du khi-2 et au V-test. Nous avons réalisé des modèles de Cox, bruts et ajustés pour les facteurs confondants, dans le but d’évaluer l’association entre les TS et la mortalité sur un maximum de 5 ans. Suite à l’analyse de séquences, 6 TS ont été identifiées : 1) faible utilisation des services de santé: toutes causes (44,7%); 2) utilisation moyenne des services de santé: toutes causes (27,7%); 3) grande utilisation des services de santé surtout chez l’omnipraticien: causes respiratoires (4,4%); 4) grande utilisation des services de santé surtout chez l’omnipraticien: autres causes que respiratoires (6,5%); 5) grande utilisation des services de santé surtout chez le spécialiste: autres causes que respiratoires (6,3%); 6) grande utilisation des services de santé surtout en soins aigus: toutes causes (10,4%). Les caractéristiques qui ont permis de distinguer l’appartenance des patients à une TS sont l’âge, le statut tabagique et matrimonial, le niveau d’éducation, l’indice de comorbidité et la santé perçue. Les patients des TS 2, 4 et 6 étaient significativement plus à risque de décès que les patients de la TS 1. Ainsi, une meilleure compréhension des TS et de leur association avec la mortalité pourrait aider les décideurs et les cliniciens à mieux identifier les patients à risque et allouer judicieusement les services et les ressources afin d’optimiser la gestion de la MPOC.fr
dcterms.abstractPatients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) navigate in the healthcare system in different ways. However, those trajectories of care (ToCs) are not well described and their impact on mortality is unknown. Therefore, our research project’s objectives were to identify and characterize the ToCs of COPD patients and to evaluate the association between those ToCs and mortality. To do so, we conducted a retrospective cohort study with 3352 COPD patients living in Quebec, who answered the Canadian Community Health Survey between 2007 and 2013. Three Quebec health administrative databases (RAMQ, MED-ÉCHO and RED/D) were linked to the survey data to measure ToCs over a 2-year period, using sequence analysis. Patients’ characteristics were compared between ToCs with chi-square and V tests. At last, we evaluated the association between ToCs and death over a maximum of 5 years, using Cox models adjusted for potential confounders. Following sequence analysis, 6 ToCs were identified: 1) low use of healthcare services: all causes (44.7%); 2) medium use of healthcare services: all causes (27.7%); 3) high use of healthcare services mainly with general practitioners (GPs): respiratory causes (4.4%); 4) high use of healthcare services mainly with GPs: other causes than respiratory (6.5%); 5) high use of healthcare services mainly with specialists: other causes than respiratory (6.3%) and 6) high use of healthcare services mainly in acute care: all causes (10.4%). Patients’ characteristics that best-described the trajectories’ membership were age, smoking status, marital status, level of education, comorbidity index and, patients’ perceived health. Patients belonging to trajectories 2, 4 and 6 were significantly more at risk of death than patients belonging to the first trajectory. Thus, a better understanding of the ToCs in Quebec and their association with mortality could help policymakers and clinicians for the allocation of care and health resources, thereby promoting least fatal ToCs.fr
dcterms.languagefrafr


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