Processus de validation d’une base de données haute résolution dans une unité de soins intensifs pédiatriques

Abstract

Objectif : Notre objectif était d’évaluer la qualité des données de la base de données haute résolution (BDHR) implantée dans l’unité de soins intensifs pédiatriques (USIP) de l’Hôpital Sainte-Justine (HSJ). Type d’étude : Un rapport descriptif et une analyse d’une étude prospective de validation d’une BDHR. Environnement : Une USIP de 32 lits, adaptée aux soins médicaux, chirurgicaux et cardiaques dans un centre tertiaire mère-enfant du Canada. Population : Tous les patients admis à l’USIP et ayant un monitorage d’au moins 1 signe vital par un moniteur cardio-respiratoire. Mesures et résultats principaux : Entre juin 2017 et août 2018, les données de 295 jours de patients ont été enregistrées à partir des appareils médicaux et 4465 données ont été filmées et comparées aux données correspondantes dans la BDHR de l’USIP de l’HSJ. Les analyses statistiques ont démontré en général une bonne corrélation, une excellente fiabilité et un bon agrément. Les graphiques de Bland-Altman ont aussi démontré l’exactitude et la précision entre les données récoltées et les données filmées selon les limites d’agrément cliniquement significatives préalablement définies. Conclusions : Cette étude de validation exécutée sur un échantillon représentatif a démontré que la qualité des données était globalement excellente.

Objective: Our objective was to evaluate the data quality of our high-resolution electronic database (HRDB) implemented in the pediatric intensive care unit (PICU) of HSJ. Design: A descriptive report and analysis of a prospective validation of a HRDB. Setting: A 32 beds pediatric medical, surgical and cardiac PICU in a tertiary care free-standing maternal-child health center in Canada. Population: All patients admitted to the PICU with at least one vital sign recorded using a cardiorespiratory monitor connected to the central monitoring station. Measurements and Main Results: Between June 2017 and August 2018, data from 295 patient days were recorded from medical devices and 4,645 data points were video recorded and compared to the corresponding data collected in the HSJ-PICU HRDB. Statistical analysis showed excellent overall correlation, agreement and reliability. Bland-Altman analysis showed excellent accuracy and precision between recorded and collected data within clinically significant pre-defined limits of agreement. Conclusions: This prospective validation study performed on a representative sample showed excellent overall data quality.