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dc.contributor.advisorRidde, Valery
dc.contributor.advisorSia, Drissa
dc.contributor.authorDondbzanga, Benebamba Diane Gwladys
dc.date.accessioned2019-05-31T14:20:34Z
dc.date.availableNO_RESTRICTIONfr
dc.date.available2019-05-31T14:20:34Z
dc.date.issued2019-03-27
dc.date.submitted2018-04
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1866/22097
dc.subjectMaladie fébrile non paludiquefr
dc.subjectPrévalencefr
dc.subjectTendancefr
dc.subjectPays tropicauxfr
dc.subjectBurkina Fasofr
dc.subjectNon- malarial febrile illnessfr
dc.subjectPrevalencefr
dc.subjectTrendfr
dc.subjectTropical countriesfr
dc.subject.otherHealth Sciences - Public Health / Sciences de la santé - Santé publique (UMI : 0573)fr
dc.titleLes maladies fébriles non paludiques à Ouagadougou : prévalence, facteurs associés et évolution du 1er janvier 2015 au 31 décembre 2016fr
dc.typeThèse ou mémoire / Thesis or Dissertationfr
etd.degree.disciplineSanté publiquefr
etd.degree.grantorUniversité de Montréalfr
etd.degree.levelMaîtrise / Master'sfr
etd.degree.nameM. Sc.fr
dcterms.abstractEn Afrique subsaharienne, une préoccupation majeure de santé publique est la prise en charge de la fièvre. L’application en 2010 des recommandations de l’OMS d’une prise en charge du paludisme, basée sur une preuve biologique, a permis de déceler une proportion importante de maladies fébriles non paludiques (MFNP) mal diagnostiquées. Les objectifs de cette recherche visent à décrire la prévalence, identifier les facteurs associés et décrire l’évolution des MFNP de 2015 à 2016. Le devis de l’étude est une étude observationnelle à visée descriptive et analytique dans trois CSPS de la capitale (Pazani, Zongo et Juvénat fille). Nous avons effectué des analyses descriptives puis analysé la relation entre le nombre mensuel de cas de MFNP et les facteurs associés a été étudiée en utilisant la régression binomiale négative. L’analyse de la tendance a été faite à l’aide des séries temporelles interrompues. La prévalence générale des MFNP dans l’échantillon était de 35,16%. Les moins de cinq ans représentaient 56% et les moins de sept ans 69,71% de l’échantillon. Les analyses descriptives montrent que toutes les variables sauf le sexe semblent être associées à la survenue des MFNP. Les résultats révèlent une prévalence des MFNP variant en fonction de la méthode diagnostique utilisée, elle est plus élevée lorsque la goutte épaisse a été utilisée (53,05%) contre 47% quand la clinique a été utilisée et 22,22% en cas d’utilisation des tests de diagnostic rapide du paludisme. Un lien a été trouvé entre le nombre de cas de MFNP et le jeune âge, le sexe, la saison sèche, les températures chaudes et la politique de gratuité des soins. Plus de cas de MFNP ont été observés parmi les moins d’un an d’âge et les moins de sept ans; les ratios de taux incidence (IRR) respectifs sont (IRR=1,36 et IC à 95%= [1,01; 1,71]); (IRR=1,36 et IC à 95%= [1,07; 1,56]). La saison sèche et les périodes de hausse thermique sont également associées à une augmentation du nombre de cas de MFNP. L’analyse de la tendance en tenant compte de la politique de gratuité des soins à partir d’avril 2016 montre une hausse de la tendance des MFNP. Nos résultats révèlent la nécessité de renforcer les capacités du système de soins afin d’améliorer la prise en charge des maladies fébriles non paludiques pour le bien-être des populations.fr
dcterms.abstractIn sub-Saharan Africa, a major public health concern is the management of fever. In 2010, the application of WHO’s recommendations for the management of malaria based on biological evidence, has revealed a significant proportion of non-malarial diseases misdiagnosed. The objectives of this research are to describe the prevalence, identify associated factors and describe the evolution of non-malarial febrile illnesses (NMFI) from 2015 to 2016. The study design is an observational one aiming for a descriptive and analytical purpose within three of the CSPS of the capital city (Pazani, Zongo et Juvénat fille). We performed descriptive analyzes and analysed relationship between the monthly cases number of NMFI and the associated factors was studied using negative binomial regression. The trend analysis was done using interrupted time series. The overall prevalence of NMFI in the sample was 35.19%. The under five age accounted for 56% and those under seven for 69.71% of the sample. The descriptive analyzes show that all variables except sex appear to be associated with the occurrence of NMFI. The results reveal a prevalence of NMFI varying according to the diagnostic method used, it is higher when the thick drop has been used (53.05%) against 47% when the clinic was used and 22.22% if malaria’s rapid diagnostic tests are used. A link was found between the number of cases of NMFI and young age, sex, dry season hot temperatures and free care policies. More cases were observed among children under’s one and under’s seven year (s); the respective incidence risk ratio (IRRs) are (IRR = 1.36 and 95% CI = [1.01, 1.71]); (IRR = 1.29 and 95% CI = [1.07, 1.56]). The dry season and increase’s thermal periods are also associated with an increase in the number of cases of NMFI. The analysis of the trend, considering the free healthcare policy implemented from April 2016, shows an increase in the trend of NMFI. Our results reveal the need to strengthen healthcare system capacity’s, to improve the management of non-malarial febrile illnesses for the well-being of the population.fr
dcterms.languagefrafr


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