Évaluation de la qualité des soins et des services préventifs cardiovasculaires en première ligne

Abstract

Les maladies cardiovasculaires (MCV) représentent l'une des principales causes de décès à travers le monde. Plusieurs études ont démontré que les pratiques préventives cardiovasculaires sont sous-optimales en première ligne. Des changements cliniques, législatifs et organisationnels ont donc été mis en place pour améliorer la qualité des soins et des services dispensés en première ligne. Toutefois, l’évaluation de la qualité des pratiques cliniques est impossible sans indicateurs de qualité fiables et valides. Dans le cadre d’une recherche participative en trois phases, dont le but était de soutenir l’amélioration continue des soins préventifs cardiovasculaires en première ligne (étude TRANSIT), 81 indicateurs de qualité (indicateurs TRANSIT) ont été développés. Pour optimiser l’utilisation des indicateurs de qualité dans des stratégies d’amélioration de la qualité, l’évaluation des propriétés psychométriques des indicateurs TRANSIT est essentielle. Ainsi, l’objectif du premier volet de ce programme de recherche consiste à évaluer la fiabilité et la validité des indicateurs TRANSIT. Puisque la principale source de données pour évaluer la qualité des soins et des services de première ligne est le dossier médical, l’objectif du second volet de ce programme de recherche est d’évaluer, à l’aide des indicateurs TRANSIT, la qualité de la documentation des processus de soins dans les dossiers médicaux. Dans le cadre du premier volet, une analyse psychométrique a d’abord été menée en utilisant les données collectées durant la Phase III de l’étude TRANSIT. D’abord, la fiabilité du test–retest, la fiabilité inter-évaluateurs ainsi que la validité conceptuelle convergente des indicateurs ont été évaluées dans un sous échantillon de patients participant à l’étude TRANSIT (projet 1). Par la suite, trois méthodes statistiques ont été utilisées pour évaluer la validité prédictive des indicateurs chez tous les participants à l’étude TRANSIT (projet 2). Dans le cadre du second volet, pour évaluer la qualité de la documentation des processus de soins, les résultats de conformité aux indicateurs TRANSIT obtenus à l’aide des dossiers médicaux ont été comparés à ceux obtenus à l’aide des questionnaires auto-administrés par les patients (projet 3). Les résultats du projet 1 ont démontrés que la fiabilité du test–retest et la fiabilité inter-évaluateurs étaient excellentes sauf pour 11 indicateurs alors que la validité conceptuelle convergente était élevée à l'exception des domaines en lien avec la gestion des facteurs de risque de MCV. Les résultats du projet 2 ont permis de constater qu’une méthode hybride combinant la régression logistique multivariée et la régression Least Absolute Shrinkage and Selection Operator était plus efficace que les méthodes statistiques classiques pour identifier des indicateurs de processus ayant une bonne validité prédictive. Finalement, les résultats du projet 3 ont démontrés que la qualité des soins préventifs cardiovasculaires, telle qu’évaluée par les indicateurs TRANSIT, était généralement supérieure lorsque l’information était recueillie auprès des patients à l’aide des questionnaires auto-administrés. En conclusion, ce programme de recherche propose une série d’indicateurs de processus fiables et valides qui pourront être utilisés pour évaluer la qualité des soins préventifs cardiovasculaires en première ligne. Malgré les nombreux enjeux relatifs à l’implantation d’instrument de mesure dans la pratique courante, le développement d’indicateurs de qualité tels que les indicateurs TRANSIT est un premier pas vers la mise en place d'une culture d’amélioration de la qualité et le développement d’une infrastructure adéquate qui soutient les activités d’évaluation de la qualité dans notre société.

Although cardiovascular diseases (CVD) are one of the leading causes of death worldwide, several studies have shown that cardiovascular prevention is suboptimal in primary care. Changes at clinical, organizational, and legislative levels are currently underway to improve health care quality. However, monitoring quality of care is impossible without reliable and valid indicators. As part of a participatory research program (TRANSIT study) dedicated to improving cardiovascular prevention in primary care, 81 quality indicators (TRANSIT indicators) were developed. To optimize the use of quality indicators in quality improvement strategies, the psychometric properties of the TRANSIT indicators need to be evaluated. Consequently, the objective of the first part of this research program is to assess the reliability and the validity of the TRANSIT indicators. Since medical records are a key source of information to evaluate quality of care, the objective of the second part of this research program is to assess the quality of the documentation of care processes in medical records using the TRANSIT indicators. A psychometric analysis was first conducted using data collected during Phase III of the TRANSIT study. In the first component of the psychometric analysis, the test–retest and inter-rater reliabilities as well as the convergent validity of the indicators were evaluated in a subsample of patients participating in the TRANSIT study (project 1). In the second component of the psychometric analysis, three statistical methods were used to assess the predictive validity of the indicators in the entire population participating in the TRANSIT study (project 2). To assess the quality of the documentation of care processes, levels of compliance to the TRANSIT indicators assessed using medical records were compared with those assessed using patient self-administered questionnaires (project 3). The first research project showed that test–retest and inter-rater reliabilities were excellent except for ten indicators while convergent validity was strong except for domains related to the management of CVD risk factors. Results obtained in the second project suggested that a hybrid method combining multivariate logistic regression and Least Absolute Shrinkage and Selection Operator regression was more efficient than classic statistical methods in identifying process indicators with good predictive validity. Finally, the third research project showed that the quality of cardiovascular disease prevention, as assessed by the TRANSIT indicators, was generally higher when the information was collected using self-administered questionnaires. In conclusion, this research program proposes a series of reliable and valid process indicators that can be used to assess the quality of cardiovascular disease prevention in primary care. Despite the many challenges related to the implementation of measuring instruments in current practice, the development of quality indicators such as the TRANSIT indicators is a first step towards the establishment of a culture of quality improvement and the development of an adequate infrastructure that supports quality assessment activities in our society.