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  • Bootstrapping factor models with cross sectional dependence 

    Gonçalves, Sílvia; Perron, Benoit (Université de Montréal. Département de sciences économiques., 2018-07)
    We consider bootstrap methods for factor-augmented regressions with cross sectional dependence among idiosyncratic errors. This is important to capture the bias of the OLS estimator derived recently by Gonçalves and Perron (2014). We first show that a ...
  • Méthodes de Bootstrap pour les modèles à facteurs 

    Djogbenou, Antoine A. (2016-09-28)
    Cette thèse développe des méthodes bootstrap pour les modèles à facteurs qui sont couram- ment utilisés pour générer des prévisions depuis l'article pionnier de Stock et Watson (2002) sur les indices de diffusion. Ces modèles tolèrent l'inclusion ...