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dc.contributor.advisorBeaudoin, Gilles
dc.contributor.authorRochon-Coutu, Sébastien
dc.date.accessioned2014-06-04T15:40:52Z
dc.date.availableNO_RESTRICTIONfr
dc.date.available2014-06-04T15:40:52Z
dc.date.issued2014-03-03
dc.date.submitted2013-12
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1866/10716
dc.subjectImagerie par résonance magnétiquefr
dc.subjectSeinfr
dc.subjectCartographie de la susceptibilité magnétiquefr
dc.subjectDétectionfr
dc.subjectMicrocalcificationfr
dc.subjectRégularisationfr
dc.subjectMagnetic resonance imagingfr
dc.subjectBreastfr
dc.subjectCancerfr
dc.subjectQuantitative susceptibility mappingfr
dc.subjectDetectionfr
dc.subjectMicrocalcificationfr
dc.subjectRegularizationfr
dc.subject.otherHealth Sciences - Radiology / Sciences de la santé - Radiologie (UMI : 0574)fr
dc.titleImagerie par susceptibilité magnétique appliquée aux seinsfr
dc.typeThèse ou mémoire / Thesis or Dissertation
etd.degree.disciplinePhysiquefr
etd.degree.grantorUniversité de Montréalfr
etd.degree.levelMaîtrise / Master'sfr
etd.degree.nameM. Sc.fr
dcterms.abstractLe manuscrit suivant porte sur le développement d’une méthodologie de cartographie de la susceptibilité magnétique. Cette méthodologie a été appliquée au niveau des seins à des fins de détection de microcalcifications. Afin de valider ces algorithmes, un fantôme numérique ainsi qu’un fantôme réel ont été créés. À l’aide de ces images, les paramètres modifiables de notre méthodologie ont été ajustés. Par la suite, les problèmes reliés à l’imagerie du sein ont été explorés, tel la présence de gras ainsi que la proximité des poumons. Finalement, des images in vivo, acquises à 1.5 et 7.0 Tesla ont été analysées par notre méthodologie. Sur ces images 1.5T, nous avons réussi à observer la présence de microcalcifications. D’un autre côté, les images 7.0T nous ont permis de présenter un meilleur contraste que les images standards de magnitude.fr
dcterms.abstractThe following manuscript is about the development of a methodology called quantitative susceptibility mapping. This methodology was applied to the breast with the purpose of detecting microcalcifications. To validate these algorithms, a digital phantom and a water phantom were created. Using these images, adjustable parameters were adjusted on our methodology. Thereafter, problems related to breast imaging, like the presence of fat and the proximity of the lungs, were explored. Finally, in vivo images, acquired at 1.5 and 7.0 Tesla were analyzed by our methodology. On these 1.5T images, we successfully observed the presence of microcalcifications. On the other hand, the 7.0T images allowed us to provide a better contrast than the standard magnitude images.fr
dcterms.languagefrafr


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