Abstract(s)
L’objectif de notre travail est de développer un outil d’analyse automatique des stades du
sommeil basé sur les réseaux de neurones artificiels (RNA). Dans ce papier nous présentons
notre démarche pour la conception de cet outil. La première difficulté consiste dans le choix
de la représentation des signaux physiologiques et en particulier de
l’électroencéphalogramme (EEG). Une fois la représentation adoptée, l’étape suivante est la
conception du réseau de neurones optimal déterminé par un processus d’apprentissage et de
validation sur les données issues d’un ensemble d'enregistrements de nuits de sommeil. Le
résultat obtenu avec un taux de 63% de bonne classification pour six stades, nous incite à
approfondir l’étude de cette problématique aux niveaux représentation et conception pour
améliorer les performances de notre outil.