Une méthode d'inférence bayésienne pour les modèles espace-état affines faiblement identifiés appliquée à une stratégie d'arbitrage statistique de la dynamique de la structure à terme des taux d'intérêt

Blais, Sébastien

dc.contributor.advisor	McCausland, William J.
dc.contributor.author	Blais, Sébastien	fr
dc.date.accessioned	2012-03-07T15:04:55Z
dc.date.available	2012-03-07T15:04:55Z
dc.date.issued	2009-11-05	fr
dc.date.submitted	2009	fr
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1866/3026
dc.subject	Modèles de la structure à terme	fr
dc.subject	Dynamic term-structure models	fr
dc.subject	Filtre de Kalman	fr
dc.subject	kalman filter	fr
dc.subject	Prévisions bayésiennes	fr
dc.subject	Bayesian forecasts	fr
dc.subject	Identification faible	fr
dc.subject	Weak identification	fr
dc.subject	Sous-identification empirique	fr
dc.subject	Empirical under-identification	fr
dc.subject	Normalisation	fr
dc.subject	Normalization	fr
dc.title	Une méthode d'inférence bayésienne pour les modèles espace-état affines faiblement identifiés appliquée à une stratégie d'arbitrage statistique de la dynamique de la structure à terme des taux d'intérêt	fr
dc.type	Thèse ou mémoire / Thesis or Dissertation	fr
etd.degree.discipline	Sciences économiques	fr
etd.degree.grantor	Université de Montréal	fr
etd.degree.level	Doctorat / Doctoral	fr
etd.degree.name	Ph. D.	fr
dcterms.description	Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.	fr
dcterms.language	eng	fr

Fichier·s constituant ce document

Nom:: Blais_Sebastien_2009_these.pdf
Taille:: 3.224Mo
Format:: PDF
Description:: Thèse

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Thèses et mémoires électroniques de l’Université de Montréal [23739]
Faculté des arts et des sciences – Département de sciences économiques - Thèses et mémoires [333]

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