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  • Acceleration and new analysis of convex optimization algorithms 

    Liu, Lewis (2022-10-26)
    Ces dernières années ont vu une résurgence de l’algorithme de Frank-Wolfe (FW) (également connu sous le nom de méthodes de gradient conditionnel) dans l’optimisation clairsemée et les problèmes d’apprentissage automatique à grande échelle avec des ...
  • Adversarial games in machine learning : challenges and applications 

    Berard, Hugo (2023-03-22)
    L’apprentissage automatique repose pour un bon nombre de problèmes sur la minimisation d’une fonction de coût, pour ce faire il tire parti de la vaste littérature sur l’optimisation qui fournit des algorithmes et des garanties de convergences pour ce ...
  • Multi-player games in the era of machine learning 

    Gidel, Gauthier (2020-12-16)
    Parmi tous les jeux de société joués par les humains au cours de l’histoire, le jeu de go était considéré comme l’un des plus difficiles à maîtriser par un programme informatique [Van Den Herik et al., 2002]; Jusqu’à ce que ce ne soit plus le cas ...
  • Optimization tools for non-asymptotic statistics in exponential families 

    Le Priol, Rémi (2022-06-22)
    Les familles exponentielles sont une classe de modèles omniprésente en statistique. D'une part, elle peut modéliser n'importe quel type de données. En fait la plupart des distributions communes en font partie : Gaussiennes, variables catégoriques, ...
  • Some phenomenological investigations in deep learning 

    Baratin, Aristide (2022-10-26)
    Les remarquables performances des réseaux de neurones profonds dans de nombreux domaines de l'apprentissage automatique au cours de la dernière décennie soulèvent un certain nombre de questions théoriques. Par exemple, quels mecanismes permettent ...
  • Towards meaningful and data-efficient learning : exploring GAN losses, improving few-shot benchmarks, and multimodal video captioning 

    Huang, Gabriel (2022-10-26)
    Ces dernières années, le domaine de l’apprentissage profond a connu des progrès énormes dans des applications allant de la génération d’images, détection d’objets, modélisation du langage à la réponse aux questions visuelles. Les approches classiques ...