A prevalence study of dental malocclusions in children with sleep disorders

Abstract

Introduction : Les troubles respiratoires du sommeil (TRS) sont un continuum qui va du ronflement à l’apnée du sommeil. Le ronflement est un bruit à l’inspiration, causé par la vibration des tissus mous des voies aériennes supérieures détendus par le sommeil. Le syndrome d’apnée du sommeil est caractérisé par l’arrêt partiel ou complet du flot respiratoire de façon répétitive et transitoire durant le sommeil. Alors que l’hypertrophie des adénoïdes/amygdales est le facteur primaire contribuant aux TRS pédiatriques, il pourrait y avoir d’autres origines à l’obstruction tel que les malformations craniofaciales. Le but de cette étude de prévalence est de faire le compte du nombre de patients qui bénéficieraient d’une évaluation dentaire et orthodontique parmi ceux qui ont des troubles respiratoires de sommeil vus au CHU Sainte-Justine. Notre hypothèse de recherche est que la prévalence de malocclusions et d’anomalies dento-squelettiques serait différente entre les enfants apnéiques et non-apnéiques. Méthodologie : Lors de cette étude prospective multicentrique, les patients qui vont compléter un enregistrement de sommeil pour diagnostiquer les troubles respiratoires du sommeil au laboratoire de sommeil du CHU Sainte Justine seront contactés pour participer à cette étude de prévalence (n=100). L’évaluation dentaire se fera durant le rendez-vous. Le questionnaire de dépistage de Gozal et les données polysomnographiques, orthodontiques et craniofaciales seront étudiées. Résultats : Un total de 100 patients a été recruté (58 M, 42F). L’âge moyen des patients était de 9.6 ± 4.05 (3-18 ans). Les patients étaient divisés en groupes (n=57) IAH < 2, (n=43) IAH ≥ 2. Le groupe IAH < 2 avait une moyenne 0.79 ± 0.53. Le groupe IAH ≥ 2 avait une moyenne de 7.79 ± 8.03. Aucune différence n’a été trouvé entre les groupes IAH et le IMC (p=0.303). Par contre, le score de Gozal était significatif pour dépister des IAH plus sévères (p=0.011) pour un score ≥ 2.72. Aucune différence significative n’a été trouvée entre les amygdales hypertrophiques (score ≥3) et l’IAH (p=0.426). De plus, aucune différence significative n'a été trouvée entre les groupes IAH pour les caractéristiques craniofaciales et dentaires. Les patients ayant des habitudes orales (morsures des ongles/joues/ lèvres, bruxisme, succion du pouce) avaient une tendance d’avoir un IAH <2 (p = 0.064). La régression logistique a conclu que les garçons sont plus à risque (OR=3.52, 95%CI 1.27-9.77), ceux avec des habitudes orales sont moins à risque (OR=0.33, 95%CI 0.13-0.89) et que le risque d’avoir l’apnée augmente de 1.09 pour chaque unité d’accroissement d’IMC. Conclusions : La prévalence des malocclusions dentaires chez les enfants a été jugée non significative entre les groupes de différentes sévérité d’IAH. Aucune corrélation significative n'a été trouvée entre la morphologie craniofaciale et dentaire et les données sur le sommeil. Néanmoins, il s'agit d'une analyse préliminaire. L'objectif de cette étude multicentrique est de recruter jusqu'à 400 enfants et une analyse plus approfondie sera effectuée. D'autres études sont recommandées pour tirer de meilleures conclusions et améliorer le pouvoir statistique dans le rôle de la morphologie craniofaciale et dentaire chez les enfants avec des troubles respiratoires du sommeil.

Introduction: Sleep-disordered breathing (SDB) is a continuum that ranges from snoring to sleep apnea. SDB occurs in children of all ages, from neonates to adolescents, and it is characterized by repeated events of snoring, and either partial (i.e. hypopnea) or complete (i.e. apnea) upper airway obstruction during sleep. While hypertrophy of the adenoids / tonsils is the primary factor contributing to pediatric SDB, there may be other origins to obstruction such as craniofacial malformations. The purpose of this prevalence study is to count the number of patients who would benefit from a dental and orthodontic assessment among those with sleeping breathing problems seen at the CHU Sainte-Justine. Our research hypothesis is that the prevalence of malocclusions and dento-skeletal abnormalities would be different between apneic and non-apneic children. Methods: In this prospective multicenter study, patients who will complete type 1 polysomnography to diagnose sleep disorders at the CHU Sainte Justine will be contacted to participate in this prevalence study (n=100). Dental and orthodontic evaluation will be done during the appointment. Gozal screening questionnaire, polysomnographic, orthodontic and craniofacial data will be studied. RESULTS: A total of 100 patients were recruited (58 M, 42 F). The mean age of the patients was 9.6 ± 4.05 (3-18 years). Patients were divided into groups (n = 57) AHI <2, (n = 43) AHI ≥ 2. The AHI <2 group had a mean AHI of 0.79 ± 0.53. The AHI ≥ 2 group had a mean AHI of 7.79 ± 8.03. No difference was found between AHI groups and BMI (p = 0.303). On the other hand, Gozal score was significant for detecting more severe AHI’s (p = 0.011) for a severity score ≥ 2.72. No significant difference was found between hypertrophic tonsils (score ≥3) and AHI (p = 0.426). In addition, no significant difference was found between AHI groups for craniofacial and dental characteristics. Patients with oral habits (nail/cheek/lip biting, bruxism, thumb sucking) tended to have an AHI <2 (p = 0.064). Logistic regression calculations concluded that boys are at higher risk (OR = 3.52, 95% CI 1.27-9.77), those with oral habits are less at risk (OR = 0.33, 95% CI 0.13-0.89) and that odds of having apnea increases by 1.09 for each unit of BMI increase. CONCLUSIONS: The prevalence of dental malocclusions in children was found to be insignificant among groups of different AHI severity. No significant correlation was found between craniofacial and dental morphology and sleep data. Nevertheless, this is a preliminary analysis. The objective of this multi-center study is to recruit up to 400 children and further analysis will be carried out. Further studies are recommended to draw better conclusions and improve statistical power in the role of craniofacial and dental morphology in children with sleep disorders.