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dc.contributor.advisorLacourse, Éric
dc.contributor.authorPaquin, Stéphane
dc.date.accessioned2011-02-18T14:33:50Z
dc.date.availableNO_RESTRICTIONen
dc.date.available2011-02-18T14:33:50Z
dc.date.issued2011-01-06
dc.date.submitted2010-03
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1866/4599
dc.subjectDonnées manquantesen
dc.subjectImputation multipleen
dc.subjectMaximum de vraisemblanceen
dc.subjectPondérationen
dc.subjectMécanisme de données manquantesen
dc.subjectMultiniveauen
dc.subjectInterventionen
dc.subjectAnalyse longitudinaleen
dc.subjectAnalyse de sensibilitéen
dc.subjectSensitivity analysisen
dc.subjectLongitudinalen
dc.subjectMultilevelen
dc.subjectExperimentalen
dc.subjectMecanismen
dc.subjectMissing dataen
dc.subjectMaximum likelihooden
dc.subjectWeightingen
dc.subjectMultiple imputationen
dc.subject.otherSociology - Theory and Methods / Sociologie - Théorie et méthodes (UMI : 0344)en
dc.titleComparaison de quatre méthodes pour le traitement des données manquantes au sein d’un modèle multiniveau paramétrique visant l’estimation de l’effet d’une interventionen
dc.typeThèse ou mémoire / Thesis or Dissertation
etd.degree.disciplineSociologieen
etd.degree.grantorUniversité de Montréalfr
etd.degree.levelMaîtrise / Master'sen
etd.degree.nameM. Sc.en
dcterms.abstractLes données manquantes sont fréquentes dans les enquêtes et peuvent entraîner d’importantes erreurs d’estimation de paramètres. Ce mémoire méthodologique en sociologie porte sur l’influence des données manquantes sur l’estimation de l’effet d’un programme de prévention. Les deux premières sections exposent les possibilités de biais engendrées par les données manquantes et présentent les approches théoriques permettant de les décrire. La troisième section porte sur les méthodes de traitement des données manquantes. Les méthodes classiques sont décrites ainsi que trois méthodes récentes. La quatrième section contient une présentation de l’Enquête longitudinale et expérimentale de Montréal (ELEM) et une description des données utilisées. La cinquième expose les analyses effectuées, elle contient : la méthode d’analyse de l’effet d’une intervention à partir de données longitudinales, une description approfondie des données manquantes de l’ELEM ainsi qu’un diagnostic des schémas et du mécanisme. La sixième section contient les résultats de l’estimation de l’effet du programme selon différents postulats concernant le mécanisme des données manquantes et selon quatre méthodes : l’analyse des cas complets, le maximum de vraisemblance, la pondération et l’imputation multiple. Ils indiquent (I) que le postulat sur le type de mécanisme MAR des données manquantes semble influencer l’estimation de l’effet du programme et que (II) les estimations obtenues par différentes méthodes d’estimation mènent à des conclusions similaires sur l’effet de l’intervention.en
dcterms.abstractMissing data are common in empirical research and can lead to significant errors in parameters’ estimation. This dissertation in the field of methodological sociology addresses the influence of missing data on the estimation of the impact of a prevention program. The first two sections outline the potential bias caused by missing data and present the theoretical background to describe them. The third section focuses on methods for handling missing data, conventional methods are exposed as well as three recent ones. The fourth section contains a description of the Montreal Longitudinal Experimental Study (MLES) and of the data used. The fifth section presents the analysis performed, it contains: the method for analysing the effect of an intervention from longitudinal data, a detailed description of the missing data of MLES and a diagnosis of patterns and mechanisms. The sixth section contains the results of estimating the effect of the program under different assumptions about the mechanism of missing data and by four methods: complete case analysis, maximum likelihood, weighting and multiple imputation. They indicate (I) that the assumption on the type of MAR mechanism seems to affect the estimate of the program’s impact and, (II) that the estimates obtained using different estimation methods leads to similar conclusions about the intervention’s effect.en
dcterms.languagefraen


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