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Monte Carlo Tests with Nuisance Parameters: A General Approach to Finite-Sample Inference and Nonstandard Asymptotics
(Université de Montréal. Département de sciences économiques., 2005)
The technique of Monte Carlo (MC) tests [Dwass (1957), Barnard (1963)] provides an attractive method of building exact tests from statistics whose finite sample distribution is intractable but can be simulated (provided ...
Exact Multivariate Tests of Asset Pricing Models with Stable Asymmetric Distributions
(Université de Montréal. Département de sciences économiques., 2005)
In this paper, we propose exact inference procedures for asset pricing models that can be formulated in the framework of a multivariate linear regression (CAPM), allowing for stable error distributions. The normality ...
Finite-Sample Simulation-Based Inference in VAR Models with Applications to Order Selection and Causality Testing
(Université de Montréal. Département de sciences économiques., 2005)
Statistical tests in vector autoregressive (VAR) models are typically based on large-sample approximations, involving the use of asymptotic distributions or bootstrap techniques. After documenting that such methods can be ...
Tests multiples simulés et tests de normalité basés sur plusieurs moments dans les modèles de régression
(Université de Montréal. Département de sciences économiques., 2005)
Cet article illustre l’applicabilité des méthodes de rééchantillonnage dans le cadre des tests multiples (simultanés), pour divers problèmes économétriques. Les hypothèses simultanées sont une conséquence habituelle de la ...