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Recurrent neural models and related problems in natural language processing
(2019-10-30)
Le réseau de neurones récurrent (RNN) est l’un des plus puissants modèles d’apprentissage automatique spécialis és dans la capture des variations temporelles et des dépendances de données séquentielles. Grâce à la résurgence ...
Modelling and Reasoning with Software Product Lines with Design Choices
(2019-05-08)
Les gammes de produits logiciels (Software Product Lines)(SPLs) permettent de gérer la variabilité qui apparaît dans les familles de modèles logiciels connexes en raison des variations des besoins des clients. Durant la ...
Real-time rendering of cities at night
(2019-03-13)
En synthèse d’images, déterminer la couleur d’une surface au pixel d’une image doit considérer toutes les sources de lumière de la scène pour évaluer leur contribution lumineuse sur la surface en question. Cette ...
Mobile data and computation offloading in mobile cloud computing
(2019-10-30)
Le trafic mobile augmente considérablement en raison de la popularité des appareils mobiles et des applications mobiles. Le déchargement de données mobiles est une solution permettant de réduire la congestion du réseau ...
Applications of complex numbers to deep neural networks
(2019-06-19)
Dans la dernière décennie, une heureuse confluence de matériel, de logiciels et de théorie ont permis à l'intelligence artificielle de connaître un renouveau: un "printemps" et qui, contrairement au passé, semblent avoir ...
Simple optimizing JIT compilation of higher-order dynamic programming languages
(2019-10-30)
Implémenter efficacement les langages de programmation dynamiques demande beaucoup d’effort de développement.
Les compilateurs ne cessent de devenir de plus en plus complexes.
Aujourd’hui, ils incluent souvent une phase ...
Route choice and traffic equilibrium modeling in multi-modal and activity-based networks
(2019-10-30)
Que ce soit pour aller au travail, faire du magasinage ou participer à des activités sociales, la mobilité fait partie intégrante de la vie quotidienne. Nous bénéficions à cet égard d'un nombre grandissant de moyens de ...
Personality extraction through LinkedIn
(2019-10-30)
L'extraction de personnalité sur les réseaux sociaux est un domaine qui n'a que récemment commencé à capturer l'attention des chercheurs. La tâche consiste à, en partant d'un corpus de profils d'utilisateurs de réseaux ...
Framework for Real-time collaboration on extensive Data Types using Strong Eventual Consistency
(2019-06-19)
La collaboration en temps réel est un cas spécial de collaboration où les utilisateurs travaillent sur le même élément simultanément et sont au courant des modifications des autres utilisateurs en temps réel. Les données ...
The limits of Nečiporuk’s method and the power of programs over monoids taken from small varieties of finite monoids
(2019-03-13)
Cette thèse porte sur des minorants pour des mesures de complexité liées à des sous-classes de la classe P de langages pouvant être décidés en temps polynomial par des machines de Turing. Nous considérons des modèles de ...