Browsing Faculté des arts et des sciences by Advisor "Aïmeur, Esma"
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Mise en oeuvre d’une approche sociotechnique de la vie privée pour les systèmes de paiement et de recommandation en ligne
(2020-06-04)Depuis ses fondements, le domaine de l’Interaction Homme-Machine (IHM) est marqué par le souci constant de concevoir et de produire des systèmes numériques utiles et utilisables, c’est-à-dire adaptés aux utilisateurs dans leur contexte. Vu le développement ... -
Un modèle rétroactif de réconciliation utilité-confidentialité sur les données d’assurance
(2016-09-28)Le partage des données de façon confidentielle préoccupe un bon nombre d’acteurs, peu importe le domaine. La recherche évolue rapidement, mais le manque de solutions adaptées à la réalité d’une entreprise freine l’adoption de bonnes pratiques d’affaires ... -
A multi-agent nudge-based approach for disclosure mitigation online
(2023-12-20)En 1993, alors qu’Internet faisait ses premiers pas, le New York Times publie un dessin de presse désormais célèbre avec la légende "Sur Internet, personne ne sait que tu es un chien". C’était une façon amusante de montrer qu’Internet offre à ses ... -
Mures : Un système de recommandation de musique
(2013-01-04)Pendant la dernière décennie nous avons vu une transformation incroyable du monde de la musique qui est passé des cassettes et disques compacts à la musique numérique en ligne. Avec l'explosion de la musique numérique, nous avons besoin de systèmes ... -
Un outil d’évaluation neurocognitive des interactions humain-machine
(2013-11-07)De plus en plus de recherches sur les Interactions Humain-Machine (IHM) tentent d’effectuer des analyses fines de l’interaction afin de faire ressortir ce qui influence les comportements des utilisateurs. Tant au niveau de l’évaluation de la performance ... -
Papyres : un système de gestion et de recommandation d’articles de recherche
(2009-12-03)Les étudiants gradués et les professeurs (les chercheurs, en général), accèdent, passent en revue et utilisent régulièrement un grand nombre d’articles, cependant aucun des outils et solutions existants ne fournit la vaste gamme de fonctionnalités ... -
Personal information prediction from written texts
(2020-06-04)La détection de la paternité textuelle est un domaine de recherche qui existe depuis les années 1960. Il consiste à prédire l’auteur d’un texte en se basant sur d’autres textes dont les auteurs sont connus. Pour faire cela, plusieurs traits sur le style ... -
A personality aware recommendation system
(2022-10-26)Les systèmes de recommandation conversationnels (CRSs) sont des systèmes qui fournissent des recommandations personnalisées par le biais d’une session de dialogue en langage naturel avec les utilisateurs. Contrairement aux systèmes de recommandation ... -
Personalized fake news aware recommendation system
(2022-10-26)In today’s world, where online news is so widespread, various methods have been developed in order to provide users with personalized news recommendations. Wonderful accomplish ments have been made when it comes to providing readers with everything ... -
Personalized question-based cybersecurity recommendation systems
(2021-10-21)En ces temps de pandémie Covid19, une énorme quantité de l’activité humaine est modifiée pour se faire à distance, notamment par des moyens électroniques. Cela rend plusieurs personnes et services vulnérables aux cyberattaques, d’où le besoin d’une ... -
Plateforme pour se protéger tant de soi-même que de ses "amis" sur Facebook
(2013-03-01)Les réseaux sociaux accueillent chaque jour des millions d’utilisateurs. Les usagers de ces réseaux, qu’ils soient des particuliers ou des entreprises, sont directement affectés par leur fulgurante expansion. Certains ont même développé une certaine ... -
Priv-C : une politique de confidentialité personnalisable
(2016-03-23)Les politiques de confidentialité définissent comment les services en ligne collectent, utilisent et partagent les données des utilisateurs. Bien qu’étant le principal moyen pour informer les usagers de l’utilisation de leurs données privées, les ... -
PROTECT_U: Un système communautaire pour la protection des usagers de Facebook
(2012-11-02)Chaque année, le nombre d’utilisateurs des réseaux sociaux augmente à une très grande vitesse. Des milliers de comptes usagés incluant des données privées sont créés quotidiennement. Un nombre incalculable de données privées et d'informations sensibles ...