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DisciplineInformatique (8)AdvisorSahraoui, Houari (2)Bengio, Yoshua (1)Crainic, Teodor Gabriel (1)Feeley, Marc (1)Frejinger, Emma (1)... View MoreLevelDoctorat / Doctoral (8)Subject
Applied Sciences - Computer Science / Sciences appliqués et technologie - Informatique (UMI : 0984) (8)
Activity-based travel demand (1)Apprentissage machine (1)Apprentissage à partir d'exemples (1)Aritficial Intelligence (1)... View MoreDate
2019 (8)
AuthorAkhavan Kazemzadeh, Mohammad Rahim (1)Batot, Edouard (1)Grosshans, Nathan (1)Kessentini, Wael (1)Liu, Dongqing (1)... View MoreTypeThesis or Dissertation (8)Language
eng (8)

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The limits of Nečiporuk’s method and the power of programs over monoids taken from small varieties of finite monoids 

Grosshans, Nathan (2019-03-13)
Cette thèse porte sur des minorants pour des mesures de complexité liées à des sous-classes de la classe P de langages pouvant être décidés en temps polynomial par des machines de Turing. Nous considérons des modèles de ...
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Lagrangian-based methods for single and multi-layer multicommodity capacitated network design 

Akhavan Kazemzadeh, Mohammad Rahim (2019-03-13)
Le problème de conception de réseau avec coûts fixes et capacités (MCFND) et le problème de conception de réseau multicouches (MLND) sont parmi les problèmes de conception de réseau les plus importants. Dans le problème ...
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From examples to knowledge in model-driven engineering : a holistic and pragmatic approach 

Batot, Edouard (2019-03-13)
Le Model-Driven Engineering (MDE) est une approche de développement logiciel qui propose d’élever le niveau d’abstraction des langages afin de déplacer l’effort de conception et de compréhension depuis le point de vue ...
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Metamodel co-evolution with related model-driven engineering artifacts : a multi-objective search framework 

Kessentini, Wael (2019-03-13)
Les produits logiciels sont, en général, évolués en introduisant des changements continus. Les tâches d’évolution et de maintenance sont fastidieuses et longues. Évidemment, il y a un besoin pour trouver de meilleures ...
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Recurrent neural models and related problems in natural language processing 

Zhang, Saizheng (2019-10-30)
Le réseau de neurones récurrent (RNN) est l’un des plus puissants modèles d’apprentissage automatique spécialis és dans la capture des variations temporelles et des dépendances de données séquentielles. Grâce à la résurgence ...
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Route choice and traffic equilibrium modeling in multi-modal and activity-based networks 

Zimmermann, Maëlle (2019-10-30)
Que ce soit pour aller au travail, faire du magasinage ou participer à des activités sociales, la mobilité fait partie intégrante de la vie quotidienne. Nous bénéficions à cet égard d'un nombre grandissant de moyens de ...
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Simple optimizing JIT compilation of higher-order dynamic programming languages 

Saleil, Baptiste (2019-10-30)
Implémenter efficacement les langages de programmation dynamiques demande beaucoup d’effort de développement. Les compilateurs ne cessent de devenir de plus en plus complexes. Aujourd’hui, ils incluent souvent une phase ...
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Mobile data and computation offloading in mobile cloud computing 

Liu, Dongqing (2019-10-30)
Le trafic mobile augmente considérablement en raison de la popularité des appareils mobiles et des applications mobiles. Le déchargement de données mobiles est une solution permettant de réduire la congestion du réseau ...

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