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On the fly type specialization without type analysis
(2016-04-20)
Les langages de programmation typés dynamiquement tels que JavaScript et Python repoussent la vérification de typage jusqu’au moment de l’exécution. Afin d’optimiser la performance de ces langages, les implémentations de ...
Dynamic Programming Approaches for Estimating and Applying Large-scale Discrete Choice Models
(2016-04-20)
People go through their life making all kinds of decisions, and some of these decisions affect their demand for transportation, for example, their choices of where to live and where to work, how and when to travel and which ...
Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
(2010-02-04)
Cette thèse envisage un ensemble de méthodes permettant aux algorithmes d'apprentissage statistique de mieux traiter la nature séquentielle des problèmes de gestion de portefeuilles financiers.
Nous débutons par une ...
Inferring API Usage Patterns and Constraints : a Holistic Approach
(2017-03-28)
Les systèmes logiciels dépendent de plus en plus des librairies et des frameworks logiciels. Les programmeurs réutilisent les fonctionnalités offertes par ces librairies à travers une interface de programmation (API). Par ...
Narrative generation by associative network extraction from real-life temporal data
(2017-03-28)
Les données portant sur des événements abondent dans notre société technologique. Une façon intéressante de présenter des données temporelles réelles pour faciliter leur interprétation est un récit généré automatiquement. ...
Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
(2018-03-21)
La recherche sur les réseaux de neurones a permis de réaliser de larges progrès durant la dernière décennie. Non seulement les réseaux de neurones ont été appliqués avec succès pour résoudre des problèmes de ...
Representation Learning for Visual Data
(2018-10-18)
Cette thèse par article contribue au domaine de l’apprentissage de représentations profondes, et plus précisément celui des modèles génératifs profonds, par l’entremise de travaux sur les machines de Boltzmann restreintes, ...
Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
(2018-03-21)
Le diagnostic assisté par ordinateur est un domaine de recherche en émergence et se situe
à l’intersection de l’imagerie médicale et de l’apprentissage machine. Les données médi-
cales sont de nature très hétérogène et ...
Learning-Based Matheuristic Solution Methods for Stochastic Network Design
(2018-10-18)
Cette dissertation consiste en trois études, chacune constituant un article de recherche.
Dans tous les trois articles, nous considérons le problème de conception de réseaux
multiproduits, avec coût fixe, capacité et des ...
Domain/Multi-Domain Protection and Provisioning in Optical Networks
(2014-09-29)
L’évolution récente des commutateurs de sélection de longueurs d’onde (WSS -Wavelength Selective Switch) favorise le développement du multiplexeur optique d’insertionextraction reconfigurable (ROADM - Reconfigurable Optical ...