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  • Advances in scaling deep learning algorithms 

    Dauphin, Yann (2016-03-23)
    Les algorithmes d'apprentissage profond forment un nouvel ensemble de méthodes puissantes pour l'apprentissage automatique. L'idée est de combiner des couches de facteurs latents en hierarchies. Cela requiert souvent un coût computationel plus elevé ...
  • Échantillonnage dynamique de champs markoviens 

    Breuleux, Olivier (2010-03-04)
    L'un des modèles d'apprentissage non-supervisé générant le plus de recherche active est la machine de Boltzmann --- en particulier la machine de Boltzmann restreinte, ou RBM. Un aspect important de l'entraînement ainsi que l'exploitation d'un tel modèle ...