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  • Hamiltonian Monte Carlo and consistent sampling for score matching based generative modeling 

    Piché-Taillefer, Rémi (2021-11-23)
    Ce mémoire a pour but de présenter des analyses pertinentes au sujet des méthodes génératives dites Denoising Score Matching dans le but de mieux comprendre leur fonctionnement et d'améliorer les techniques existantes. Ces méthodes consistent à ...
  • On the bias-variance tradeoff : textbooks need an update 

    Neal, Brayden (2020-03-25)
    L’objectif principal de cette thèse est de souligner que le compromis biais-variance n’est pas toujours vrai (p. ex. dans les réseaux neuronaux). Nous plaidons pour que ce manque d’universalité soit reconnu dans les manuels scolaires et enseigné dans ...
  • Understanding, improving, and generalizing generative models 

    Jolicoeur-Martineau, Alexia (2023-05-29)
    Les modèles génératifs servent à générer des échantillons d'une loi de probabilité (ex. : du texte, des images, de la musique, des vidéos, des molécules, et beaucoup plus) à partir d'un jeu de données (ex. : une banque d'images, de texte, ou autre). ...