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  • Algorithmic contributions to bilevel location problems with queueing and user equilibrium : exact and semi-exact approaches 

    Dan, Teodora (2019-03-13)
    Bien que la littérature sur le problème d'emplacement soit vaste, la plupart des publications considèrent des modèles simples, dans lesquels une autorité centrale assigne les utilisateurs aux installations les plus proches. Des caractéristiques plus ...
  • On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks 

    Chung, Junyoung (2019-03-13)
    L’apprentissage profond a poussé l’étude des réseaux de neurones profonds et a conduit à des avancées significatives dans plusieurs domaines d’application de l’apprentissage automatique. Dans ce manuscrit, nous nous concentrons sur un sous- ensemble ...
  • Generative models : a critical review 

    Lamb, Alexander (2018-10-18)
    Dans cette thèse, nous introduisons et motivons la modélisation générative comme une tâche centrale pour l’apprentissage automatique et fournissons une vue critique des algorithmes qui ont été proposés pour résoudre cette tâche. Nous montrons comment ...
  • Difference target propagation 

    Lee, Dong-Hyun (2018-10-18)
    Backpropagation has been the workhorse of recent successes of deep learning but it relies on infinitesimal effects (partial derivatives) in order to perform credit assignment. This could become a serious issue as one considers deeper and more non-linear ...
  • Predictive models for career progression 

    Soliman, Zakaria (2018-10-18)
    Linkedin est le plus grand réseau social pour les professionnels où les utilisateurs du service partagent toute leur histoire professionnelle. Dans ce travail, nous explorons les méthodes par lesquelles nous pouvons modéliser la trajectoire de carrière ...
  • Consensus ou fusion de segmentation pour quelques applications de détection ou de classification en imagerie 

    Khlif, Aymen (2018-10-18)
    Récemment, des vraies mesures de distances, au sens d’un certain critère (et possédant de bonnes propriétés asymptotiques) ont été introduites entre des résultats de partitionnement (clustering) de donnés, quelquefois indexées spatialement comme le ...
  • Iterative Solvers for Physics-based Simulations and Displays 

    Mercier, Olivier (2018-10-18)
    La génération d’images et de simulations réalistes requiert des modèles complexes pour capturer tous les détails d’un phénomène physique. Les équations mathématiques qui composent ces modèles sont compliquées et ne peuvent pas être résolues analytiquement. ...
  • Reparametrization in deep learning 

    Dinh, Laurent (2018-10-18)
    L'apprentissage profond est une approche connectioniste à l'apprentissage automatique. Elle a pu exploiter la récente production massive de données numériques et l'explosion de la quantité de ressources computationelles qu'a amené ces dernières décennies. ...
  • Simulation du transport de neige 

    Jubert, Alexandre (2018-10-18)
    Que ce soit pour des scènes synthétiques de films ou de jeux vidéo, le réalisme des environnements passent par l’ajout d’effets visuels communs à nos expériences. La neige fait partie des phénomènes naturels complexes qui rendent leur simulation ...
  • Quality of service aware data dissemination in vehicular Ad Hoc networks 

    Sharifi Rayeni, Mehdi (2018-10-18)
    Des systèmes de transport intelligents (STI) seront éventuellement fournis dans un proche avenir pour la sécurité et le confort des personnes lors de leurs déplacements sur les routes. Les réseaux ad-hoc véhiculaires (VANETs) représentent l'élément clé ...
  • Le produit direct de fonctions et les programmes de branchement avec oracle 

    Lavoie, Martin (2018-10-18)
    Ce mémoire explore divers résultats de la littérature à propos du produit direct de fonctions. Plus précisément, on retrouve la production de masse, le multi-calcul et l’espace catalytique. Le lien entre ces trois variantes du produit direct de ...
  • Sequence to sequence learning and its speech applications 

    Zhang, Ying (2018-10-18)
    Recurrent Neural Networks (RNNs), which has the attractive properties of modelling sequences, has been dominant in speech field in the recent decades. Convolutional Neural Networks (CNNs) has been shown as an alternative to model sequences because of ...
  • Representation Learning for Visual Data 

    Dumoulin, Vincent (2018-10-18)
    Cette thèse par article contribue au domaine de l’apprentissage de représentations profondes, et plus précisément celui des modèles génératifs profonds, par l’entremise de travaux sur les machines de Boltzmann restreintes, les modèles génératifs ...
  • Vers une plateforme holistique de protection de la vie privée dans les services géodépendants 

    Sahnoune, Zakaria (2018-10-18)
    Les services géodépendants (LBS : Location-Based Services) sont présents dans la plupart de nos activités quotidiennes, ils représentent l’ensemble des services en ligne qui fournissent des informations basées sur la géolocalisation des individus. On ...
  • Using electroencephalograms to interpret and monitor the emotions 

    Shahab, Amin (2018-10-18)
    Le long voyage de la technologie a totalement changé la vie des gens : les humains ont marché sur la lune, les rovers1 découvrent Mars, les ordinateurs sont une partie inséparable de nos vies et dans le domaine de la santé, il y a des traitements pour ...
  • Détection des utilisations à risque d’API : approche basée sur le système immunitaire 

    Gallais-Jimenez, Maxime (2018-10-18)
    Les APIs sont des ingrédients essentiels pour développer des systèmes logiciels complexes. Cependant, elles sont difficiles à apprendre et à utiliser. Par conséquent, les développeurs peuvent les utiliser à mauvais escient, ce qui entraîne différents ...
  • Learning-Based Matheuristic Solution Methods for Stochastic Network Design 

    Sarayloo, Fatemeh (2018-10-18)
    Cette dissertation consiste en trois études, chacune constituant un article de recherche. Dans tous les trois articles, nous considérons le problème de conception de réseaux multiproduits, avec coût fixe, capacité et des demandes stochastiques en ...
  • Méthodes pour la réduction d’attaques actives à passives en cryptographie quantique 

    Lamontagne, Philippe (2018-10-18)
    La mécanique quantique offre un avantage indéniable sur la mécanique classique pour la réalisation de diverses tâches cryptographiques. Cependant, elle ouvre également la voie à des attaques complexes qui compliquent l’analyse des protocoles cryptographiques. ...
  • Débruitage d’image par fusion de filtrage spatio-fréquentielle 

    Barry, Djenabou (2018-06-19)
    In this work, we are interested in the fusion of two different algorithms of denoising and operating in the space domain for one of the two and in the frequency domain for the other one. The proposed technique will merge (fuse) the essential ...
  • “WARES”, a Web Analytics Recommender System 

    Sedliar, Kostiantyn (2018-06-19)
    Il est difficile d'imaginer des entreprises modernes sans analyse, c'est une tendance dans les entreprises modernes, même les petites entreprises et les entrepreneurs individuels commencent à utiliser des outils d'analyse d'une manière ou d'une autre ...