Parcourir Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires par titre
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Sample efficient reinforcement learning for biological sequence design
(2023-11-01)L’apprentissage par renforcement profond a mené à de nombreux résultats prometteurs dans l’apprentissage des jeux vidéo à partir de pixels, dans la robotique pour l’apprentissage de compétences généralisables et dans les soins de santé pour l’apprentissage ... -
SAND, un protocole de chiffrement symétrique incompressible à structure simple
(2015-02-18)Nous avons développé un cryptosystème à clé symétrique hautement sécuritaire qui est basé sur un réseau de substitutions et de permutations. Il possède deux particularités importantes. Tout d'abord, il utilise de très grandes S-Boxes incompressibles ... -
Scanner 3D à lumière non structurée non synchronisé
(2019-03-13)Ce mémoire s’intéresse au domaine de la vision par ordinateur, et plus spécifiquement aux méthodes de reconstruction actives. Premièrement, il propose une nouvelle approche pour réaliser une correspondance par lumière structurée en résolvant le problème ... -
Scheduled service network design for integrated planning of rail freight transportation
(2011-03-03)Cette thèse étudie une approche intégrant la gestion de l’horaire et la conception de réseaux de services pour le transport ferroviaire de marchandises. Le transport par rail s’articule autour d’une structure à deux niveaux de consolidation où l’affectation ... -
Sécurité polynomiale en cryptographie
(2013-03-01)Dans ce mémoire, nous proposons des protocoles cryptographiques d'échange de clef, de mise en gage, et de transfert équivoque. Un premier protocole de transfert équivoque, primitive cryptographique universelle pour le calcul multi-parties, s'inspire ... -
Segmentation des images radiographiques à rayon-X basée sur la fusion entropique et Reconstruction 3D biplanaire des os basée sur la modélisation statistique non-linéaire
(2022-10-26)Dans cette thèse, nous présentons une méthode de segmentation d’images radiographiques des membres inférieurs en régions d’intérêt (ROIs), une méthode de recalage rigide tridimensionnel (3D) / bidimensionnel (2D) des prothèses du genou sur les deux ... -
Self-disclosure model for classifying & predicting text-based online disclosure
(2021-10-21)Les médias sociaux et les sites de réseaux sociaux sont devenus des babillards numériques pour les internautes à cause de leur évolution accélérée. Comme ces sites encouragent les consommateurs à exposer des informations personnelles via des profils ... -
Self-supervision for data interpretability in image classification and sample efficiency in reinforcement learning
(2021-10-21)L'apprentissage auto-surveillé (AAS), c'est-à-dire l'apprentissage de connaissances en exploitant la structure intrinsèque présente dans un ensemble de données non étiquettées, a beaucoup fait progresser l'apprentissage automatique dans la dernière ... -
Semi-transparent textures based on opaque and transparent texels augmented with a thickness
(2023-02-22)Le rendu en temps réel repose sur des compromis entre la performance et le réalisme. Un de ces compromis est de représenter des matériaux plus minces tels que les tissus comme étant infiniment minces pour économiser mémoire et temps de rendu. Par contre, ... -
Sensibilisation à la protection de la vie privée dans un contexte d’utilisation de dispositifs portables intelligents
(2019-06-19)Les DPI (Dispositifs Portables Intelligents) sont de plus en plus populaires dans les activités de sport, de loisirs, ainsi que pour la gestion du temps et du calendrier. Leur potentiel est reconnu dans plusieurs scénarios. Plus précisément, leur ... -
Sequence to sequence learning and its speech applications
(2018-10-18)Recurrent Neural Networks (RNNs), which has the attractive properties of modelling sequences, has been dominant in speech field in the recent decades. Convolutional Neural Networks (CNNs) has been shown as an alternative to model sequences because of ... -
Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
(2019-05-08)Cette thèse regroupe des articles d'apprentissage automatique et s'articule autour de deux thématiques complémentaires. D'une part, les trois premiers articles examinent l'application des réseaux de neurones artificiels aux problèmes du traitement ...
