• Exploring Attention Based Model for Captioning Images 

    Xu, Kelvin (2018-03-21)
    Comprendre ce qu’il y a dans une image est l’enjeu primaire de la vision par ordinateur. Depuis 2012, les réseaux de neurones se sont imposés comme le modèle de facto pour de nombreuses applications d’apprentissage automatique. Inspirés par les récents ...
  • On improving variational inference with low-variance multi-sample estimators 

    Dhekane, Eeshan Gunesh (2021-03-24)
    Les progrès de l’inférence variationnelle, tels que l’approche de variational autoencoder (VI) (Kingma and Welling (2013), Rezende et al. (2014)) et ses nombreuses modifications, se sont avérés très efficaces pour l’apprentissage des représentations ...