Parcourir Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires par date de publication
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Detection, recuperation and cross-subject classification of mental fatigue
(2023-12-20)La fatigue mentale est un état complexe qui résulte d'une activité cognitive prolongée. Les symptômes de la fatigue mentale inclus des changements d'humeur, de motivation et une détérioration temporaire de diverses fonctions cognitives. Plusieurs ... -
Predicting stock market trends using time-series classification with dynamic neural networks
(2023-12-20)L’objectif de cette recherche était d’évaluer l’efficacité du paramètre de classification pour prédire suivre les tendances boursières. Les méthodes traditionnelles basées sur la prévision, qui ciblent l’immédiat pas de temps suivant, rencontrent souvent ... -
Small batch deep reinforcement learning
(2023-12-20)Dans l'apprentissage par renforcement profond basé sur la valeur avec des mémoires de relecture, le paramètre de taille de lot joue un rôle crucial en déterminant le nombre de transitions échantillonnées pour chaque mise à jour de gradient. Étonnamment, ... -
On choice models in the context of MDPs
(2023-12-20)Cette thèse se penche sur les modèles de choix, des distributions sur des ensembles d'alternatives. Les modèles de choix sur les processus décisionnels de Markov (MDP) peuvent décomposer de très grands espaces alternatifs en procédures étape par étape ... -
Predicting viral respiratory tract infections using wearable garment biosensors
(2023-12-20)Les infections virales des voies respiratoires (IVVRs) causées par certains virus comme la grippe et le COVID-19 ont un impact significatif sur la santé publique et l’économie mondiale. Ces infections touchent un nombre important de personnes dans le ... -
Fairness through domain awareness : mitigating popularity bias for music discovery
(2023-12-20)The last decade has brought with it a wave of innovative technology, shifting the channels through which creative content is created, consumed, and categorized. And, as our interactions with creative multimedia content shift towards online platforms, ... -
Weak core solution for the non-transferable utility kidney exchange game
(2023-12-20)Plusieurs pays possèdent des programmes de don croisé de rein (PDCR). Le but de ces programmes est d’aider les patients ayant un donneur incompatible à obtenir une greffe, en échangeant les donneurs incompatibles entre les patients. Pour pouvoir ... -
Toward causal representation and structure learning
(2023-11-28)Dans les annales de l'Intelligence Artificielle (IA), la quête incessante pour émuler la cognition humaine dans les machines a sous-tendu l'évolution technologique, repoussant les limites du potentiel humain et des capacités de résolution de problèmes. ... -
Multi-attribute deterministic and stochastic two echelon location routing problems
(2023-11-22)Les problèmes de localisation-routage à deux échelons (2E-LRP) sont devenus un domaine de recherche important dans le domaine de la logistique et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Le 2E-LRP représente un problème d'optimisation dans les ... -
Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
(2023-11-22)L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle à l'état de repos (IRMf-R) s'est imposée comme une technologie diagnostique prometteuse. Toutefois, l'application dans la pratique clinique des biomarqueurs de l'IRMf-R visant à capturer les mécanismes ... -
Towards adaptive deep model-based reinforcement learning
(2023-11-22)L'une des principales caractéristiques comportementales utilisées en neurosciences afin de déterminer si le sujet d'étude --- qu'il s'agisse d'un rongeur ou d'un humain --- démontre un apprentissage basé sur un modèle (model-based) est une adaptation ... -
Low-resource suicide ideation and depression detection with multitask learning and large language models
(2023-11-22)Nous évaluons des méthodes de traitement automatique du langage naturel (TALN) pour la détection d’idées suicidaires, de la dépression et de l’anxiété à partir de publications sur les médias sociaux. Comme les ensembles de données relatifs à la santé ... -
An exploratory study of decision-focused learning for mutli-commodity network design in transportation
(2023-11-22)This thesis presents an exploration into the topic of decision-focused learning (DFL) for network design. The approach represents a novel experiment combining machine learning (ML) with mathematical optimization. In recent years, the progress of DFL ... -
Optimizing vertical farming : control and scheduling algorithms for enhanced plant growth
(2023-11-22)L’agriculture verticale permet de contrôler presque totalement les conditions pour croître des plantes, qu’il s’agisse des conditions météorologiques, des nutriments nécessaires à la croissance des plantes ou même de la lutte contre les parasites. ... -
Maximum flow-based formulation for the optimal location of electric vehicle charging stations
(2023-11-22)Due à l’augmentation de la force des changements climatiques, il devient critique d’éliminer les combustibles fossiles. Les véhicules électriques sont un bon moyen de réduire notre dépendance à ces matières polluantes, mais leur adoption est généralement ... -
Conditional generative modeling for images, 3D animations, and video
(2023-11-01)Generative modeling for computer vision has shown immense progress in the last few years, revolutionizing the way we perceive, understand, and manipulate visual data. This rapidly evolving field has witnessed advancements in image generation, 3D ... -
Contextual cues for deep learning models of code
(2023-11-01)Le code source offre un domaine d'application passionnant des méthodes d'apprentissage en profondeur, englobant des tâches telles que la synthèse, la réparation et l'analyse de programmes, ainsi que des tâches à l'intersection du code et du langage ... -
Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning
(2023-11-01)La plupart des algorithmes modernes d'apprentissage automatique intègrent un certain degré d'aléatoire dans leurs processus, que nous appellerons le bruit, qui peut finalement avoir un impact sur les prédictions du modèle. Dans cette thèse, nous ... -
Computational modeling and design of nonlinear mechanical systems and materials
(2023-11-01)Les systèmes et matériaux mécaniques non linéaires sont largement utilisés dans divers domaines. Cependant, leur modélisation et leur conception ne sont pas triviales car elles nécessitent une compréhension complète de leurs non-linéarités internes et ... -
Emergence of language-like latents in deep neural networks
(2023-11-01)L'émergence du langage est considérée comme l'une des marques de l'intelligence humaine. Par conséquent, nous émettons l'hypothèse que l'émergence de latences ou de représentations similaires au langage dans un système d'apprentissage profond pourrait ...
