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Estimation simplifiée de la variance pour des plans complexes
(2017-07-12)
En présence de plans de sondage complexes, les méthodes classiques d’estimation de la variance présentent certains défis. En effet, les estimateurs de variance usuels requièrent les probabilités d’inclusion d’ordre deux ...
Applications du processus ancestral avec recombinaison et conversion en génétique statistique
(2014-03-03)
Le processus ancestral est appliqué pour étudier la variabilité génétique et la mesure de déséquilibre de liaison de séquences d’ADN, et faire de l’inférence statistique sur les divers facteurs responsables de cette ...
Étude de l’impact de la prise de médicaments dans le traitement de l’arthrite juvénile sur les événements néfastes à l’accouchement chez la mère et son bébé
(2016-09-28)
La plupart des femmes ayant été atteintes d’arthrite juvénile idiopathique (AJI) continuent de souffrir d’arthrite à l’âge adulte. Certains des médicaments utilisés dans le traitement de l’arthrite tels que les corticostéroïdes ...
Méthode bayésienne de détection de rupture et/ou de tendance pour des données temporelles
(2016-05-25)
Ce mémoire a pour but de déterminer des nouvelles méthodes de détection
de rupture et/ou de tendance. Après une brève introduction théorique sur les
splines, plusieurs méthodes de détection de rupture existant déjà dans ...
Modélisation incrémentale par méthode bayésienne
(2016-04-20)
Les modèles incrémentaux sont des modèles statistiques qui ont été développés initialement dans le domaine du marketing. Ils sont composés de deux groupes, un groupe contrôle et un groupe traitement, tous deux comparés par ...
Utilisation de splines monotones afin de condenser des tables de mortalité dans un contexte bayésien
(2011-05-05)
Dans ce mémoire, nous cherchons à modéliser des tables à deux entrées monotones
en lignes et/ou en colonnes, pour une éventuelle application sur les tables
de mortalité. Nous adoptons une approche bayésienne non paramétrique ...
Estimation simplifiée de la variance dans le cas de l’échantillonnage à deux phases
(2012-02-02)
Dans ce mémoire, nous étudions le problème de l'estimation de la variance pour les estimateurs par double dilatation et de calage pour l'échantillonnage à deux phases. Nous proposons d'utiliser une décomposition de la ...
Sélection de modèle d'imputation à partir de modèles bayésiens hiérarchiques linéaires multivariés
(2010-06-03)
Résumé
La technique connue comme l'imputation multiple semble être la technique la plus appropriée pour résoudre le problème de non-réponse. La littérature mentionne des méthodes qui modélisent la nature et la structure ...
Imputation en présence de données contenant des zéros
(2011-02-03)
L’imputation simple est très souvent utilisée dans les enquêtes pour compenser
pour la non-réponse partielle. Dans certaines situations, la variable nécessitant
l’imputation prend des valeurs nulles un très grand nombre ...
Approximation de la distribution a posteriori d'un modèle Gamma-Poisson hiérarchique à effets mixtes
(2011-03-03)
La méthode que nous présentons pour modéliser des données dites de "comptage" ou données de Poisson est basée sur la
procédure nommée Modélisation multi-niveau et interactive de la régression de Poisson (PRIMM) développée ...