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Partition adaptative de l’espace dans un algorithme MCMC avec adaptation régionale
(2018-10-18)
La simulation de variables aléatoires provenant de lois multimodales par des méthodes MCMC présente des défis particuliers. Les algorithmes adaptatifs utilisés pour faire face à ces distributions cherchent à faire le bon ...
Au-delà des moindres carrés : mesurer les conséquences d'un modèle de régression linéaire surparamétré lors d'une application en cardiologie
(2019-05-08)
En cardiologie, on appelle RR la durée d'un cycle cardiaque et QT le temps requis par le cycle pour passer de l'état Q à l'état T. Une quantité importante pour les cardiologues est le QTc, la valeur de QT pour un RR de 1 ...
Méthode bayésienne de détection de rupture et/ou de tendance pour des données temporelles
(2016-05-25)
Ce mémoire a pour but de déterminer des nouvelles méthodes de détection
de rupture et/ou de tendance. Après une brève introduction théorique sur les
splines, plusieurs méthodes de détection de rupture existant déjà dans ...
Modélisation incrémentale par méthode bayésienne
(2016-04-20)
Les modèles incrémentaux sont des modèles statistiques qui ont été développés initialement dans le domaine du marketing. Ils sont composés de deux groupes, un groupe contrôle et un groupe traitement, tous deux comparés par ...
Utilisation de splines monotones afin de condenser des tables de mortalité dans un contexte bayésien
(2011-05-05)
Dans ce mémoire, nous cherchons à modéliser des tables à deux entrées monotones
en lignes et/ou en colonnes, pour une éventuelle application sur les tables
de mortalité. Nous adoptons une approche bayésienne non paramétrique ...
Estimation simplifiée de la variance dans le cas de l’échantillonnage à deux phases
(2012-02-02)
Dans ce mémoire, nous étudions le problème de l'estimation de la variance pour les estimateurs par double dilatation et de calage pour l'échantillonnage à deux phases. Nous proposons d'utiliser une décomposition de la ...
Les processus additifs markoviens et leurs applications en finance mathématique
(2012-08-03)
Cette thèse porte sur les questions d'évaluation et de couverture des options
dans un modèle exponentiel-Lévy avec changements de régime. Un tel modèle est
construit sur un processus additif markovien un peu comme le ...
Sélection de modèle d'imputation à partir de modèles bayésiens hiérarchiques linéaires multivariés
(2010-06-03)
Résumé
La technique connue comme l'imputation multiple semble être la technique la plus appropriée pour résoudre le problème de non-réponse. La littérature mentionne des méthodes qui modélisent la nature et la structure ...
Imputation en présence de données contenant des zéros
(2011-02-03)
L’imputation simple est très souvent utilisée dans les enquêtes pour compenser
pour la non-réponse partielle. Dans certaines situations, la variable nécessitant
l’imputation prend des valeurs nulles un très grand nombre ...
Approximation de la distribution a posteriori d'un modèle Gamma-Poisson hiérarchique à effets mixtes
(2011-03-03)
La méthode que nous présentons pour modéliser des données dites de "comptage" ou données de Poisson est basée sur la
procédure nommée Modélisation multi-niveau et interactive de la régression de Poisson (PRIMM) développée ...