Search
Now showing items 11-20 of 48
Sélection de modèle d'imputation à partir de modèles bayésiens hiérarchiques linéaires multivariés
(2010-06-03)
Résumé
La technique connue comme l'imputation multiple semble être la technique la plus appropriée pour résoudre le problème de non-réponse. La littérature mentionne des méthodes qui modélisent la nature et la structure ...
Imputation en présence de données contenant des zéros
(2011-02-03)
L’imputation simple est très souvent utilisée dans les enquêtes pour compenser
pour la non-réponse partielle. Dans certaines situations, la variable nécessitant
l’imputation prend des valeurs nulles un très grand nombre ...
Approximation de la distribution a posteriori d'un modèle Gamma-Poisson hiérarchique à effets mixtes
(2011-03-03)
La méthode que nous présentons pour modéliser des données dites de "comptage" ou données de Poisson est basée sur la
procédure nommée Modélisation multi-niveau et interactive de la régression de Poisson (PRIMM) développée ...
Analyse bayésienne et classification pour modèles continus modifiés à zéro
(2010-10-07)
Les modèles à sur-représentation de zéros discrets et continus ont une large gamme d'applications et leurs propriétés sont bien connues. Bien qu'il existe des travaux portant sur les modèles discrets à sous-représentation ...
Test d'adéquation à la loi de Poisson bivariée au moyen de la fonction caractéristique
(2017-03-28)
Les tests d’adéquation font partie des pratiques qu’ont les statisticiens pour
prendre une décision concernant l’hypothèse de l’utilisation d’une distribution
paramétrique pour un échantillon. Dans ce mémoire, une ...
Sur la validation des modèles de séries chronologiques spatio-temporelles multivariées
(2011-07-07)
Le présent mémoire porte sur les séries chronologiques qui en plus d’être observées
dans le temps, présentent également une composante spatiale. Plus particulièrement,
nous étudions une certaine classe de modèles, les ...
Convergence d’un algorithme de type Metropolis pour une distribution cible bimodale
(2017-09-27)
Nous présentons dans ce mémoire un nouvel algorithme de type Metropolis-Hastings dans lequel la distribution instrumentale a été conçue pour l'estimation de distributions cibles bimodales. En fait, cet algorithme peut être ...
Modélisation bayésienne des changements aux niches écologiques causés par le réchauffement climatique
(2012-08-03)
Cette thèse présente des méthodes de traitement de données de comptage en particulier et des données discrètes en général. Il s'inscrit dans le cadre d'un projet stratégique du CRNSG, nommé CC-Bio, dont l'objectif est ...
A consistent test of independence between random vectors
(2017-03-28)
Tester l’indépendance entre plusieurs vecteurs aléatoires est une question importante
en statistique. Puisqu’il y a une infinité de manières par lesquelles une
quantité aléatoire X peut dépendre d’une autre quantité ...
Inférence doublement robuste en présence de données imputées dans les enquêtes
(2010-04-01)
L'imputation est souvent utilisée dans les enquêtes pour traiter la non-réponse partielle. Il est bien connu que traiter les
valeurs imputées comme des valeurs observées entraîne une
sous-estimation importante de la ...