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Estimation simplifiée de la variance pour des plans complexes
(2017-07-12)
En présence de plans de sondage complexes, les méthodes classiques d’estimation de la variance présentent certains défis. En effet, les estimateurs de variance usuels requièrent les probabilités d’inclusion d’ordre deux ...
Tests de permutation d’indépendance en analyse multivariée
(2017-03-28)
Le travail établit une équivalence en termes de puissance entre les tests basés sur la alpha-distance de covariance et sur le critère d'indépendance de Hilbert-Schmidt (HSIC) avec fonction caractéristique de distribution ...
Partition adaptative de l’espace dans un algorithme MCMC avec adaptation régionale
(2018-10-18)
La simulation de variables aléatoires provenant de lois multimodales par des méthodes MCMC présente des défis particuliers. Les algorithmes adaptatifs utilisés pour faire face à ces distributions cherchent à faire le bon ...
Prédiction de l'attrition en date de renouvellement en assurance automobile avec processus gaussiens
(2011-11-03)
Le domaine de l’assurance automobile fonctionne par cycles présentant des phases
de profitabilité et d’autres de non-profitabilité. Dans les phases de non-profitabilité, les
compagnies d’assurance ont généralement le ...
Sélection de modèle d'imputation à partir de modèles bayésiens hiérarchiques linéaires multivariés
(2010-06-03)
Résumé
La technique connue comme l'imputation multiple semble être la technique la plus appropriée pour résoudre le problème de non-réponse. La littérature mentionne des méthodes qui modélisent la nature et la structure ...
Imputation en présence de données contenant des zéros
(2011-02-03)
L’imputation simple est très souvent utilisée dans les enquêtes pour compenser
pour la non-réponse partielle. Dans certaines situations, la variable nécessitant
l’imputation prend des valeurs nulles un très grand nombre ...
Analyse bayésienne et classification pour modèles continus modifiés à zéro
(2010-10-07)
Les modèles à sur-représentation de zéros discrets et continus ont une large gamme d'applications et leurs propriétés sont bien connues. Bien qu'il existe des travaux portant sur les modèles discrets à sous-représentation ...
Test d'adéquation à la loi de Poisson bivariée au moyen de la fonction caractéristique
(2017-03-28)
Les tests d’adéquation font partie des pratiques qu’ont les statisticiens pour
prendre une décision concernant l’hypothèse de l’utilisation d’une distribution
paramétrique pour un échantillon. Dans ce mémoire, une ...
Méthode d'inférence par bootstrap pour l'estimateur sisVIVE en randomisation mendélienne
(2019-03-13)
Dans le contexte des études observationnelles, l'estimation de l'effet d'une exposition sur une issue doit gérer l'effet de variables de confusion non mesurées qui affectent à la fois l'exposition et l'issue, sans quoi ...
Convergence d’un algorithme de type Metropolis pour une distribution cible bimodale
(2017-09-27)
Nous présentons dans ce mémoire un nouvel algorithme de type Metropolis-Hastings dans lequel la distribution instrumentale a été conçue pour l'estimation de distributions cibles bimodales. En fait, cet algorithme peut être ...