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Analyse statistique de données fonctionnelles à structures complexes
(2018-03-21)
Les études longitudinales jouent un rôle prépondérant dans des domaines de recherche variés
et leur importance ne cesse de prendre de l’ampleur. Les méthodes d’analyse qui leur
sont associées sont devenues des outils ...
Apprentissage statistique avec le processus ponctuel déterminantal
(2021-03-24)
Cette thèse aborde le processus ponctuel déterminantal, un modèle probabiliste qui capture
la répulsion entre les points d’un certain espace. Celle-ci est déterminée par une matrice
de similarité, la matrice noyau du ...
Approximation de la distribution a posteriori d'un modèle Gamma-Poisson hiérarchique à effets mixtes
(2011-03-03)
La méthode que nous présentons pour modéliser des données dites de "comptage" ou données de Poisson est basée sur la
procédure nommée Modélisation multi-niveau et interactive de la régression de Poisson (PRIMM) développée ...
Modélisation des bi-grappes et sélection des variables pour des données de grande dimension : application aux données d’expression génétique
(2013-01-04)
Le regroupement des données est une méthode classique pour analyser les matrices d'expression génétiques. Lorsque le regroupement est appliqué sur les lignes (gènes), chaque colonne (conditions expérimentales) appartient ...
Modèle de mélange gaussien à effets superposés pour l’identification de sous-types de schizophrénie
(2020-06-04)
Ce travail s’inscrit dans l’effort de recherche ayant pour but d’identifier des sous-types
de schizophrénie à travers des données de connectivité cérébrale tirées de l’imagerie par
résonance magnétique fonctionelle. Des ...
Application des méthodes de partitionnement de données fonctionnelles aux trajectoires de voiture
(2021-07-14)
La classification et le regroupement des données fonctionnelles longitudinales ont fait
beaucoup de progrès dans les dernières années. Plusieurs méthodes ont été proposées et
ont démontré des résultats prometteurs. Pour ...
Apprentissage basé sur le Qini pour la prédiction de l’effet causal conditionnel
(2021-10-21)
Les modèles uplift (levier en français) traitent de l'inférence de cause à effet pour un facteur spécifique, comme une intervention de marketing. En pratique, ces modèles sont construits sur des données individuelles issues ...