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Statistique (90)
AdvisorAngers, Jean-François (20)Duchesne, Pierre (11)Haziza, David (8)Bilodeau, Martin (7)Perron, François (7)... View MoreLevelMaîtrise / Master's (66)Doctorat / Doctoral (24)SubjectMathematics / Mathématiques (UMI : 0405) (33)Physical Sciences - Statistics / Sciences physiques - Statistiques (UMI : 0463) (21)Fonction caractéristique (6)Statistique bayésienne (5)Variance estimation (5)... View MoreDate2010 - 2018 (55)2003 - 2009 (35)AuthorAugustyniak, Maciej (2)Adjogou, Adjobo Folly Dzigbodi (1)Ajavon, Ayi (1)Akpoué, Blache Paul (1)Alhadji Kolo, Baba Madji (1)... View MoreTypeThesis or Dissertation (90)LanguageFrench (82)English (8)

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Approximation de la distribution a posteriori d'un modèle Gamma-Poisson hiérarchique à effets mixtes 

Nembot Simo, Annick Joëlle (2011-03-03)
La méthode que nous présentons pour modéliser des données dites de "comptage" ou données de Poisson est basée sur la procédure nommée Modélisation multi-niveau et interactive de la régression de Poisson (PRIMM) développée ...
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Les tests de causalité en variance entre deux séries chronologiques multivariées 

Nkwimi-Tchahou, Herbert (2011-04-01)
Les modèles de séries chronologiques avec variances conditionnellement hétéroscédastiques sont devenus quasi incontournables afin de modéliser les séries chronologiques dans le contexte des données financières. Dans ...
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Financial time series analysis with competitive neural networks 

Roussakov, Maxime (2018-03-21)
L’objectif principal de mémoire est la modélisation des données temporelles non stationnaires. Bien que les modèles statistiques classiques tentent de corriger les données non stationnaires en différenciant et en ...
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Estimation de paramètres en exploitant les aspects calculatoires et numériques 

Kadje Kenmogne, Romain (2018-03-21)
Dans cette thèse, nous nous intéressons principalement à l’estimation de paramètres. Elle est constituée de trois articles dans lesquels nous abordons des problèmes d’estimation dans des modèles précis. Dans le premier ...
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Convergence d’un algorithme de type Metropolis pour une distribution cible bimodale 

Lalancette, Michaël (2017-09-27)
Nous présentons dans ce mémoire un nouvel algorithme de type Metropolis-Hastings dans lequel la distribution instrumentale a été conçue pour l'estimation de distributions cibles bimodales. En fait, cet algorithme peut être ...
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Modélisation bayésienne des changements aux niches écologiques causés par le réchauffement climatique 

Akpoué, Blache Paul (2012-08-03)
Cette thèse présente des méthodes de traitement de données de comptage en particulier et des données discrètes en général. Il s'inscrit dans le cadre d'un projet stratégique du CRNSG, nommé CC-Bio, dont l'objectif est ...
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Inférence doublement robuste en présence de données imputées dans les enquêtes 

Picard, Frédéric (2010-04-01)
L'imputation est souvent utilisée dans les enquêtes pour traiter la non-réponse partielle. Il est bien connu que traiter les valeurs imputées comme des valeurs observées entraîne une sous-estimation importante de la ...
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Imputation en présence de données contenant des zéros 

Nambeu, Christian O. (2011-02-03)
L’imputation simple est très souvent utilisée dans les enquêtes pour compenser pour la non-réponse partielle. Dans certaines situations, la variable nécessitant l’imputation prend des valeurs nulles un très grand nombre ...
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Test d'adéquation à la loi de Poisson bivariée au moyen de la fonction caractéristique 

Koné, Fangahagnian (2017-03-28)
Les tests d’adéquation font partie des pratiques qu’ont les statisticiens pour prendre une décision concernant l’hypothèse de l’utilisation d’une distribution paramétrique pour un échantillon. Dans ce mémoire, une ...
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A consistent test of independence between random vectors 

Boglioni Beaulieu, Guillaume (2017-03-28)
Tester l’indépendance entre plusieurs vecteurs aléatoires est une question importante en statistique. Puisqu’il y a une infinité de manières par lesquelles une quantité aléatoire X peut dépendre d’une autre quantité ...
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