Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle: Recent submissions
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Détection de tableaux dans des documents : une étude de TableBank
(2014-01-31)L’extraction d’information dans des documents est une nécessité, particulièrement dans notre ère actuelle où il est commun d’employer un téléphone portable pour photographier des documents ou des factures. On trouve aussi une utilisation répandue de ... -
Automatic symbolic melody generation from lyrics
(2024-01-31)Music generation is a popular task in the domain of music artificial intelligence, aiming at generating music automatically. Music generation includes both symbolic and acoustic music generation. The former focuses on the score level, while the latter ... -
Neurobiologically-inspired models : exploring behaviour prediction, learning algorithms, and reinforcement learning
(2024-01-31)Le développement du domaine de l’apprentissage profond doit une grande part de son avancée aux idées inspirées par la neuroscience et aux études sur l’apprentissage humain. De la découverte de l’algorithme de rétropropagation à la conception ... -
Towards a unified model for speech and language processing
(2024-01-31)Ce travail de recherche explore les méthodes d’apprentissage profond de la parole et du langage, y inclus la reconnaissance et la synthèse de la parole, la conversion des graphèmes en phonèmes et vice-versa, les modèles génératifs, visant de ... -
Fair vaccination strategies with influence maximization : a case study on COVID-19
(2024-01-31)Pendant la pandémie de Covid-19, les minorités raciales et les groupes économiquement défavorisés ont connu des taux accrus d’infection, d’hospitalisation et de décès dans les zones urbaines. Cette disparité témoigne de l’oppression systématique à ... -
Analysis and evaluation of the pilot attentional model
(2024-01-31)Pendant les opérations de vol, les pilotes sont exposés à une variété de conditions émotionnelles, mentales et physiques qui peuvent affecter leurs performances et leur attention. Par conséquent, il est crucial de surveiller leur charge de travail et ... -
Parameter-efficient modeling and robust automatic evaluation of image captioning
(2024-01-31)Le sous-titrage d’images est la tâche de l’intelligence artificielle (IA) qui consiste à décrire des images en langage naturel. Cette tâche d’IA a plusieurs applications sociétales utiles, telles que l’accessibilité pour les malvoyants, la génération ... -
Domain-specific differencing and merging of models
(2024-01-31)En génie logiciel collaboratif, les systèmes de contrôle de version (SCV) jouent un rôle crucial dans la gestion des changements de code, la promotion de la collaboration et la garantie de l'intégrité des projets partagés. Cette importance s'étend à ... -
Towards combining deep learning and statistical relational learning for reasoning on graphs
(2024-01-31)Cette thèse se focalise sur l'analyse de données structurées en graphes, un format de données répandu dans le monde réel. Le raisonnement dans ces données est un enjeu clé en apprentissage automatique, avec des applications allant de la classification ... -
Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
(2024-01-31)Les problèmes de prise de décision se produisent souvent dans des situations d'incertitude, englobant à la fois l'incertitude aléatoire due à la présence de processus inhérents aléatoires et l'incertitude épistémique liée aux connaissances limitées. ...