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AuthorAlmousli, Hani (1)Bisson, Valentin (1)Breuleux, Olivier (1)Casagrande, Norman (1)Daouda, Tariq (1)... View MoreSubject
Apprentissage machine (26)
Machine learning (16)Applied Sciences - Artificial Intelligence / Sciences appliqués et technologie - Intelligence artificielle (UMI : 0800) (12)Intelligence artificielle (8)Applied Sciences - Computer Science / Sciences appliqués et technologie - Informatique (UMI : 0984) (7)... View MoreDate2010 - 2018 (19)2004 - 2009 (7)TypeThesis or Dissertation (26)LanguageFrench (20)English (6)

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Configuration et exploitation d'une machine émotionnelle 

Trabelsi, Amine (2010-12-02)
Dans ce travail, nous explorons la faisabilité de doter les machines de la capacité de prédire, dans un contexte d'interaction homme-machine (IHM), l'émotion d'un utilisateur, ainsi que son intensité, de manière instantanée ...
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Espaces de timbre générés par des réseaux profonds convolutionnels 

Lemieux, Simon (2012-02-02)
Il est avant-tout question, dans ce mémoire, de la modélisation du timbre grâce à des algorithmes d'apprentissage machine. Plus précisément, nous avons essayé de construire un espace de timbre en extrayant des caractéristiques ...
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Génération et reconnaissance de rythmes au moyen de réseaux de neurones à réservoir 

Daouda, Tariq (2011-03-03)
Les réseaux de neurones à réservoir, dont le principe est de combiner un vaste réseau de neurones fixes avec un apprenant ne possédant aucune forme de mémoire, ont récemment connu un gain en popularité dans les communautés ...
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Learning a graph made of boolean function nodes : a new approach in machine learning 

Mokaddem, Mouna (2017-03-28)
Dans ce document, nous présentons une nouvelle approche en apprentissage machine pour la classification. Le cadre que nous proposons est basé sur des circuits booléens, plus précisément le classifieur produit par notre ...
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Moranapho : apprentissage non supervisé de la morphologie d'une langue par généralisation de relations analogiques 

Lavallée, Jean-François (2010-12-02)
Récemment, nous avons pu observer un intérêt grandissant pour l'application de l'analogie formelle à l'analyse morphologique. L'intérêt premier de ce concept repose sur ses parallèles avec le processus mental impliqué dans ...
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Échantillonnage dynamique de champs markoviens 

Breuleux, Olivier (2010-03-04)
L'un des modèles d'apprentissage non-supervisé générant le plus de recherche active est la machine de Boltzmann --- en particulier la machine de Boltzmann restreinte, ou RBM. Un aspect important de l'entraînement ainsi que ...
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Modélisation de l'interprétation des pianistes & applications d'auto-encodeurs sur des modèles temporels 

Lauly, Stanislas (2010-10-07)
Ce mémoire traite d'abord du problème de la modélisation de l'interprétation des pianistes à l'aide de l'apprentissage machine. Il s'occupe ensuite de présenter de nouveaux modèles temporels qui utilisent des auto-encodeurs ...
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Apprentissage de représentations musicales à l'aide d'architectures profondes et multiéchelles 

Hamel, Philippe (2012-10-11)
L'apprentissage machine (AM) est un outil important dans le domaine de la recherche d'information musicale (Music Information Retrieval ou MIR). De nombreuses tâches de MIR peuvent être résolues en entraînant un classifieur ...
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Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant 

Savard, François (2012-01-05)
L’apprentissage machine est un vaste domaine où l’on cherche à apprendre les paramètres de modèles à partir de données concrètes. Ce sera pour effectuer des tâches demandant des aptitudes attribuées à l’intelligence ...
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Reconnaissance de postures humaines par fusion de la silhouette et de l'ombre dans l'infrarouge 

Gouiaa, Rafik (2017-05-01)
Les systèmes multicaméras utilisés pour la vidéosurveillance sont complexes, lourds et coûteux. Pour la surveillance d'une pièce, serait-il possible de les remplacer par un système beaucoup plus simple utilisant une seule ...
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