Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle by Title
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Emergence of language-like latents in deep neural networks
(2023-11-01)L'émergence du langage est considérée comme l'une des marques de l'intelligence humaine. Par conséquent, nous émettons l'hypothèse que l'émergence de latences ou de représentations similaires au langage dans un système d'apprentissage profond pourrait ... -
Emerging communication between competitive agents
(2020-06-04)Nous utilisons l’apprentissage automatique pour répondre à une question fondamentale: comment les individus peuvent apprendre à communiquer pour partager de l'information et se coordonner même en présence de conflits? Cette th\`ese essaie de corriger ... -
Empirical study and multi-task learning exploration for neural sequence labeling models
(2019-10-30)Les modèles de réseau de neuronaux ont attiré une attention considérable pour l'étiquetage de séquence. Comparés aux modèles traditionnels, les modèles neuronaux offrent de meilleures performances avec moins ou pas d'ingénierie de traits caractéristiques. ... -
An empirical study of the impact of two antipatterns on program comprehension
(2011-01-06)Les antipatrons sont de “mauvaises” solutions à des problèmes récurrents de conception logicielle. Leur apparition est soit due à de mauvais choix lors de la phase de conception soit à des altérations et des changements continus durant l’implantation ... -
Enhancing cybersecurity awareness through educational games : design of an adaptive visual novel game
(2023-11-01)Dans un monde qui est en numérisation constante, la dépendance aux outils technologiques est devenue inévitable. La pandémie de COVID-19 a encore accéléré la tendance vers le travail et l'éducation à distance, entraînant une augmentation de l'activité ... -
Enhancing infotainment applications quality of service in vehicular ad hoc networks
(2017-05-01)Les réseaux ad hoc de véhicules accueillent une multitude d’applications intéressantes. Parmi celles-ci, les applications d’info-divertissement visent à améliorer l’expérience des passagers. Ces applications ont des exigences rigides en termes de délai ... -
Entity-centric representations in deep learning
(2020-12-16)Humans' incredible capacity to model the complexity of the physical world is possible because they cast this complexity as the composition of simpler entities and rules to process them. Extensive work in cognitive science indeed shows that human ... -
Environnement d’adaptation pour un jeu sérieux
(2016-09-28)Nous avons développé un jeu sérieux afin d’enseigner aux utilisateurs à dessiner des diagrammes de Lewis. Nous l’avons augmenté d’un environnement pouvant enregistrer des signaux électroencéphalographiques, les expressions faciales, et la pupille ... -
Environnement virtuel générateur d’émotions
(2015-02-18)Les émotions jouent un rôle important dans la prise de décision quotidienne. En effet, elles influencent grandement la manière dont les individus interagissent avec leur environnement. Dans cette étude nous avons premièrement conçu un environnement ... -
Environnements virtuels émotionnellement intelligents
(2019-06-19)Les émotions ont été étudiées sous différents angles dans le domaine de l'interaction homme-machine y compris les systèmes tutoriel intelligents, les réseaux sociaux, les plateformes d’apprentissage en ligne et le e-commerce. Beaucoup d’efforts en ... -
L'équivalence entre le local-réalisme et le principe de non-signalement
(2018-03-21)Cette thèse par articles réfute une position largement répandue en physique selon laquelle la mécanique quantique est une théorie qui ne peut pas être simultanément locale et réaliste. Pour ceci, nous démontrons l’équivalence entre le local-réalisme ... -
Espaces de timbre générés par des réseaux profonds convolutionnels
(2012-02-02)Il est avant-tout question, dans ce mémoire, de la modélisation du timbre grâce à des algorithmes d'apprentissage machine. Plus précisément, nous avons essayé de construire un espace de timbre en extrayant des caractéristiques du son à l'aide de machines ... -
Estimating the probability of a fleet vehicle accident : a deep learning approach using conditional variational auto-encoders
(2021-03-24)Le risque est la possibilité d'un résultat négatif ou indésirable. Dans nos travaux, nous évaluons le risque d'accident d'un véhicule de flotte à partir des données de 1998 et 1999 fournies par la Société d'assurance automobiles du Québec (SAAQ), où ... -
Estimation de cartes d'énergie de hautes fréquences ou d'irrégularité de périodicité de la marche humaine par caméra de profondeur pour la détection de pathologies
(2016-09-28)Ce travail présente deux nouveaux systèmes simples d'analyse de la marche humaine grâce à une caméra de profondeur (Microsoft Kinect) placée devant un sujet marchant sur un tapis roulant conventionnel, capables de détecter une marche saine et ...