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Deep Learning for Video Modelling
(2018-03-21)
Ce mémoire de maı̂trise présente une exploration des modèles génératifs dans le contexte de la vidéo. Ceci a demandé une étude approfondie des problèmes encourus par les chercheurs dans cette branche de la vision par ...
Évaluation de politiques de séquençage d'arrivées d'avions par Simulation Monte Carlo
(2018-03-21)
Avec l’augmentation croissante du trafic aérien, la gestion des pistes aéroportuaires devient un problème crucial, tant au niveau des opérations que de la sécurité. En effet, les pistes ont une capacité limitée et il ...
Exploring Attention Based Model for Captioning Images
(2018-03-21)
Comprendre ce qu’il y a dans une image est l’enjeu primaire de la vision par ordinateur. Depuis 2012, les réseaux de neurones se sont imposés comme le modèle de facto pour de nombreuses applications d’apprentissage ...
Generative models for natural images
(2018-03-21)
Nous traitons de modèles génératifs construits avec des réseaux de neurones dans le contexte de la modélisation d’images. De nos jours, trois types de modèles sont particulièrement prédominants: les modèles à ...
Détection des utilisations à risque d’API : approche basée sur le système immunitaire
(2018-10-18)
Les APIs sont des ingrédients essentiels pour développer des systèmes logiciels complexes.
Cependant, elles sont difficiles à apprendre et à utiliser. Par conséquent, les développeurs
peuvent les utiliser à mauvais ...
Caractérisation et étude de l’impact des permissions dans les applications mobiles
(2018-05-10)
Android fournit un modèle de sécurité basé sur les permissions aux développeurs d'applications tiers, qui contrôlent l'accès aux ressources système, incluant le matériel, les paramètres et les données utilisateur. Cette ...
Generative models : a critical review
(2018-10-18)
Dans cette thèse, nous introduisons et motivons la modélisation générative comme une tâche centrale pour l’apprentissage automatique et fournissons une vue critique des algorithmes qui ont été proposés pour résoudre cette ...
Difference target propagation
(2018-10-18)
Backpropagation has been the workhorse of recent successes of deep learning but it relies on infinitesimal effects (partial derivatives) in order to perform credit assignment. This could become a serious issue as one ...
WikiGames : une plateforme de jeux dédiée à la validation d’une base de connaissances produite à partir de techniques d’extraction d’information ouverte
(2018-03-21)
L’extraction d’information ouverte permet la création de larges collections de triplets
relationnels à partir de corpus de textes non structurés. Ces larges collections de triplets
extraits contiennent souvent une grande ...
Sequence to sequence learning and its speech applications
(2018-10-18)
Recurrent Neural Networks (RNNs), which has the attractive properties of modelling sequences, has been dominant in speech field in the recent decades. Convolutional Neural Networks (CNNs) has been shown as an alternative ...