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dc.contributor.authorGagnon, Michel
dc.contributor.authorDa Sylva, Lyne
dc.date.accessioned2013-05-29T13:35:39Z
dc.date.available2013-05-29T13:35:39Z
dc.date.issued2005-08
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1866/9619
dc.description.sponsorshipCRSNGfr
dc.subjectcompression de textefr
dc.subjectanalyse de dépendancesfr
dc.subjectélagage syntaxiquefr
dc.titleText Summarization by Sentence Extraction and Syntactic Pruningfr
dc.typeContribution à un congrès / Conference objectfr
dc.contributor.affiliationUniversité de Montréal. Faculté des arts et des sciences. École de bibliothéconomie et des sciences de l'informationfr
dcterms.abstractNous présentons une méthode hybride pour le résumé de texte, en combinant l'extraction de phrases et l'élagage syntaxique des phrases extraites. L'élagage syntaxique est effectué sur la base d’une analyse complète des phrases selon un parseur de dépendances, analyse réalisée par la grammaire développée au sein d'un logiciel commercial de correction grammaticale, le Correcteur 101. Des sous-arbres de l'analyse syntaxique sont supprimés quand ils sont identifiés par les relations ciblées. L'analyse est réalisée sur un corpus de divers textes. Le taux de réduction des phrases extraites est d’en moyenne environ 74%, tout en conservant la grammaticalité ou la lisibilité dans une proportion de plus de 64%. Étant donné ces premiers résultats sur un ensemble limité de relations syntaxiques, cela laisse entrevoir des possibilités pour une application de résumé automatique de texte.fr
dcterms.languageengfr
oaire.citationTitleProceedings of Computational Linguistics in the North East
oaire.citationConferencePlaceGatineau (Québec)
oaire.citationConferenceDate2005-08-26


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