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dc.contributor.advisorMorales, Manuel
dc.contributor.authorPham, David
dc.date.accessioned2012-09-11T13:38:20Z
dc.date.availableNO_RESTRICTIONen
dc.date.available2012-09-11T13:38:20Z
dc.date.issued2012-08-03
dc.date.submitted2012-04
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1866/8529
dc.subjectnested Archimedean copulasen
dc.subjectlikelihood-based inferenceen
dc.subjectcopulaen
dc.subjectgenerator derivativesen
dc.subjectdensityen
dc.subjectArchimedean copulaen
dc.subjectDensitéen
dc.subjectEstimation par maximum de vraisemblanceen
dc.subjectCopuleen
dc.subjectCopule archimédienneen
dc.subjectCopule archimédienne hiérarchiqueen
dc.subjectdérivées de générateuren
dc.subject.otherMathematics / Mathématiques (UMI : 0405)en
dc.titleDensités de copules archimédiennes hiérarchiquesen
dc.typeThèse ou mémoire / Thesis or Dissertation
etd.degree.disciplineMathématiquesen
etd.degree.grantorUniversité de Montréalfr
etd.degree.levelMaîtrise / Master'sen
etd.degree.nameM. Sc.en
dcterms.abstractLes copulas archimédiennes hiérarchiques ont récemment gagné en intérêt puisqu’elles généralisent la famille de copules archimédiennes, car elles introduisent une asymétrie partielle. Des algorithmes d’échantillonnages et des méthodes ont largement été développés pour de telles copules. Néanmoins, concernant l’estimation par maximum de vraisemblance et les tests d’adéquations, il est important d’avoir à disposition la densité de ces variables aléatoires. Ce travail remplie ce manque. Après une courte introduction aux copules et aux copules archimédiennes hiérarchiques, une équation générale sur les dérivées des noeuds et générateurs internes apparaissant dans la densité des copules archimédiennes hiérarchique. sera dérivée. Il en suit une formule tractable pour la densité des copules archimédiennes hiérarchiques. Des exemples incluant les familles archimédiennes usuelles ainsi que leur transformations sont présentés. De plus, une méthode numérique efficiente pour évaluer le logarithme des densités est présentée.en
dcterms.abstractNested Archimedean copulas recently gained interest since they generalize the well-known class of Archimedean copulas to allow for partial asymmetry. Sampling algorithms and strategies have been well investigated for nested Archimedean copulas. However, for likelihood based inference such as estimation or goodness-of-fit testing it is important to have the density. The present work fills this gap. After a short introduction on copula and nested Archimedean copulas, a general formula for the derivatives of the nodes and inner generators appearing in nested Archimedean copulas is developed. This leads to a tractable formula for the density of nested Archimedean copulas. Various examples including famous Archimedean families and transformations of such are given. Furthermore, a numerically efficient way to evaluate the log-density is presented.en
dcterms.languageengen


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